ساماندهی مراکز شهری با رویکرد پیاده مداری (خیابان میرزابابایی حدفاصل بزرگراه اشرفی اصفهانی و خیابان عدل)
محل انتشار: همایش ملی نظریه های نوین در معماری و شهرسازی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,175
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
QCAU01_100
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
در گذشته رایج ترین الگوی جابجایی افراد به صورت پیاده بوده و پیاده روی عمده ترین سهم سفرهای درون شهری را تشکیل می داده است.سلطه اتومبیل ها در شهر و توجه به نیازهای حرکت سواره در دهه های اخیر موجب غفلت از حفظ و ساماندهی فضاهای پیاده گردیده و نه تنها سیمای شهر را عوض کرده بلکه تغییراتی در رفتار اجتماعی افراد بوجود آورده است.به نظر می رسد بازگشت به گذشته و توسعه پیاده مداری در فضاهای شهری می تواند زندگی اجتماعی را تقویت کند و گستره متنوعی از فعالیت ها را در برگیرد.در این پژوهش، ابتدا به مبانی و مفاهیم و چارچوب نظری مرتبط با پیاده مداری پرداخته شده و پروژه های صورت گرفته در ایران و جهان ارائه گردیده است. زمینه مورد بررسی مطالعه حاضر،خیابان میرزابابایی واقع در غرب تهران می باشد که به عنوان یکی از خیابان های اصلی و شریان های فعالیتی مردم است.این خیابان علاوه بر آنکه روزانه حجم بالایی از ترافیک سواره را در خود جای می دهد،همواره شاهد جمعیت عظیم پیاده می باشد. حجم بالای تردد عابرین در این خیابان و عدم توجه به اصول پیاده مداری باعث شده که عابران با مشکلات متعددی مواجه شوند .در این راستا پس از بررسی مبانی نظری مدل مفهومی تدوین شده و با ارائه راهکارهایی بر اساس ضوابط، به ساماندهی محور میرزابابایی بر اساس پیاده مداری توجه شود به گونه ای که شرایط مساعدی برای پیاده روی مهیا گردد و مکان های تجاری و کاربری های مرتبطبا آن رونق گرفته و پذیرای گروه های مختلف شهروندان در این محدوده گردد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم خستو
دکترای شهرسازی و عضو هیئت علمی گروه شهرسازی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مسعود طاهرخانی
دانش آموخته مهندسی شهرسازی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین،
یوسف بهی نوش آبادی
دانش آموخته مهندسی شهرسازی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :