بررسی و مقایسه معیارهای مکان یابی محل دفن زباله در مناطق شهری با استفاده ازGIS
محل انتشار: همایش ملی نظریه های نوین در معماری و شهرسازی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 890
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
QCAU01_007
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
تعیین بهترین موقعیت دفن زباله یکی از مهمترین چالش های مهندسین شهرساز در طراحی و جانمایی شهرها و پیش بینی خدمات مورد نیاز زندگی مردم در مناطق شهری است، بررسی وضعیت محل های دفن پسماندهای فعلی در ایران نشان می دهد که برخی از محل های دفن موجود طبق اصول و معیارهای استاندارد مکان یابی نشده است . این موضوع علاوه بر اینکه تاثیر بسیار مهمی در زندگی مردم در مناطق شهری دارد در دیدی کلان دارای تاثیر مستقیم در محی ط زیست کشور است. هدف نهایی از مکان یابی، دست یابی به مناسب ترین محلی است که کمتر ین اثرات سوء را برا ی محیط زیست و منابع طبیعی اطراف داشته باشد و از نظر اقتصادی کم هزینه ترین و همچنین از دیدگاه مهندسی نیز بهترین ویژگی را دارا باشد. بر این مبنا استانداردهایی جهت تعیین موقعیت محل دفن زباله ها تدوین شده است . این استانداردها بر مبنای چندین پارامتر حدود مکان دفن زباله را تعیین می کنند. با بکارگیری نقشه های موجود در قالب سیستم های اطلاعات مکانی استانداردهای تعریف شده قابل اعمال بوده و بر این روال نقشه بهترین مناطق برای دفن زباله تهیه می شود. در این مقاله 4 گروه معیار مربوط به بریتیش کلمبیا EPA سازمان مدیریت و برنامه ریزی کشور و سازمان محیط زیست ایران جهت مکان یابی انتخاب شده اند که هر یک از این معیارها دارای محدودیت های مختلف برای انتخاب محل دفن پسماند می باشند. در این تحقیق پس از مروری بر استانداردهای موجود در تعیین موقعیت دفن زباله این استانداردها از نقطه نظر معیارهای انسانی و زیست محیطی مورد بررسی قرار گرفته و بر این مبنا بهترین معیارها پیشنهاد شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدعلی سروش
دانشجوی کارشناسی مهندسی نقشه برداری، دانشکده عمران و نقشه برداری، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
نیما زرین پنجه
عضو هیات علمی، دانشکده عمران و نقشه برداری، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :