Application of Assimilation Methods for Estimation of Relative Permeabilities
محل انتشار: اولین همایش ملی توسعه میادین نفت و گاز
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 813
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OGFD01_014
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
Accurate description of multiphase flow in porous media is crucial for practical applications like enhanced oil recovery and environmental remediation of the unsaturated zone. Multiphase flow models are conventionally based on the extension of Darcy’s law and the only way to put the real physics of the flow into these conventional models is through relative permeabilities. This study considers application of the ensemble-based assimilation methods, specifically ensemble Kalman filter (EnKF) and evolutionary data assimilation (EDA), to estimate relative permeability curves in the oil-water and the gas-oil systems from measured historical data. Accurate estimation of relative permeabilities is obtained by assimilating noisy production rates and bottomhole pressures. The EnKF is a recursive filter and is most suitable for problems with a large number of variables because it is easy to implement and computationally efficient. However, in the EDA, a smaller population evolves over several generations and this improves parameter estimation convergence.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Saman Jahanbakhshi
Chemical & Petroleum Engineering Department, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
Mahmoud Reza Pishvaie
Chemical & Petroleum Engineering Department, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
Ramin Bozorgmehry Boozarjomehry
Chemical & Petroleum Engineering Department, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :