شبیه سازی تغییرات زمانی درجه حرارت خاک رسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: چهارمین کنگره ملی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: NCCE04_609
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1911
نویسندگان
کارشناس ارشد سابق هواشناسی کشاورزی گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دان
استاد گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران .
عضو هیات علمی گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران .
چکیده
هدف این تحقیق بررسی کارآ یی مدل جعبه سیاه شبکه عصبی مصنوعی ) ) ANN از نوع پرسپترون سه لا ی ه ) ) MLP درشبیه سازی رژیم حرارتی خاک رسی با رطوبت ۰۱ % وزنی در اعماق مختلف در طول زمان می باشد . برای این منظور ابتدا در شرایط آزمای شگاهی تغیی رات حرارت ی ستونی از خاک رس به عمق یک متر در طول مدت زمان بالغ بر ۰۰۰۵۲ دقیقه ثبت گردید و این داده ها به منظور آزمون و آموزش شبکه مورد نظر استفاده شدند . از طرفی مدل رگرس یون غ یر خط ی از خانواده سیگموئید و از نوع ) ) MMF بهترین برازش را به مقاد یر ثبت شده درجه حرارت در طول زمان نسبت به سایر روابط همبستگی نشان داد . عملکرد دو مدل رگرسیون غیرخطی و مدل ANN در شبیه سازی رژیم حرارتی خاک مورد استفاده در اعماق و زمان های مختلف مورد بررسی قرار گرفت . نتایج بدست آمده نشان دهنده کارآیی بهتر مدل تجربی ANN نسبت به مدل آماریMMF در پیش بینی تغییرات حرارتی خاک رسی در تمامی اعماق مورد بررسی می باشدکلیدواژه ها
خاک رسی، رژیم حرارتی، شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون غیر خطیمقالات مرتبط جدید
- آسیب شناسی بافت تاریخی نمونه موردی بافت تاریخی شهر مروست
- راهبردهای باززنده سازی بازارهای تاریخی با رویکرد معماری میان افزا
- بازشناسی تاریخی میدان و عمارت عالی قاپی بناب
- بررسی روند شکل گیری و کیفیت معماری - ساختاری یادمان مقبره الشعراء تبریز
- نقش نگاره ها در بافته ای تاریخی (نمونه موردی بررسی تپه قلایچی مانایی)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.