تعیین ناحیه خطا دیده در سیستم توزیع با ترکیب الگوریتم خوشه بندی (K-Means) و سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی - (ANFIS)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 850

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EPDC20_081

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله یک الگوریتم جدیدی برای تعیین ناحیه خطا دیده در سیستم توزیع با استفاده از ترکیب الگوریتمخوشه بندی (K-Means) و سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی(ANFIS) ارائه شده است. اطلاعات ورودیالگوریتم با به کارگیری تکنیکهای پیشرفته پردازش سیگنال مبتنی بر آنالیز موجک برروی دیتاهای نمونه برداریشده از جریان فیدر اصلی به دست آمده است. تعداد دیتاهای نمونهبرداری شده 1600 نمونه با در نظر گرفتنشرایط متنوع نوع خطا، زاویه شروع خطا، مقاومت خطا و مکان خطا می باشند. در الگوریتم ارائه شده برایجلوگیری از تداخل دیتاها در حین آموزش و تست شبکه ANFIS ابتدا با استفاده از الگوریتم خوشه بندی دیتاهارا با توجه به شرایط خطا دسته بندی کرده و سپس با توجه به سیستم ANFIS آموزش دیده، ناحیه خطامشخص می شود. شبیه سازی های خطا در نرم افزار EMTP برروی شبکه 25 کیلوولت واقعی کانادا صورت گرفتهو اطلاعات خروجی در نرم افزار متلب برای ارزیابی الگوریتم ارائه شده مورد بررسی قرار گرفته است. دقت الگوریتمارائه شده بیشتر از 96 % و نشان دهنده این موضوع می باشد که الگوریتم ارائه شده می تواند یک ابزار قدرتمند درتشخیص ناحیه خطا در حوزه زمان برای به کارگرفته شدن در مراکز کنترل سیستم توزیع در آینده باشد.

کلیدواژه ها:

تعیین ناحیه خطا- آنالیز موجک- سیستم استنتاج عصبی فازی- تطبیقی (ANFIS)- الگوریتم خوشه بندی (K-Means)- سیستم توزیع الکتریکی

نویسندگان

علی خالقی

دانشگاه سیستان و بلوچستان

محمودرضا اوکاتی صادق

دانشگاه سیستان و بلوچستان