بررسی کاربرد تحلیل فراوانی سیلاب به روش ناپارامتری در پهنه بندی رودخانه تویسرکان بر اساس محاسبه تابع چگالی ناپارمتری با پهنای باند ثابت بر مبنای قاعده سرانگشتی
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 701
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC13_256
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1394
چکیده مقاله:
پهنه بندی سیلاب امروزه به طور سنتی با روش های پارامتری تجزیه و تحلیل شده اند. مشکلاتی چون عدم تشخیص صحیح و تحلیل های فردی و غیردقیق در رویکرد پارامتری وجود دارد. همچنین روش پارامتری مشکلاتی در تحلیل چگالی های نامتقارن دارد. به منظور رفع این مشکلات می توان از مدل های ناپارامتری استفاده نمود. شکل های توابع چگالی احتمال ناپارامتری به طور مستقیم به واسطه داده ها تعیین می شود. در روش ناپارامتری تابع چگالی احتمال با انتخاب یک تابع هسته در هر نقطه مشاهداتی، و یک پهنای باند مناسب بر اساس روش های بهینه سازی نظیر قاعده سرانگشتی سیلورمن و جمع نمودن این توابع هسته محاسبه می شود. در این مقاله مقادیر سیلاب با دوره بازگشت های مختلف به روش های پارامتری و ناپارامتری برای دبی های حداکثر سالانه رودخان تویسرکان همدان تخمین و بر اساس آن پهنه سیلاب در محیط CCHE2D محاسبه شد. نتایج حاصل از محاسبات حاکی از آن است که روش ناپارامتری در تحلیل فراوانی سیلاب روشی دقیق و انعطاف پذیر نسبت به روش پارامتری می باشد. اما از آنجا که در روش ناپارامتری در رودخانه تویسرکان مقادیر سیلاب برای دوره بازگشت های بیشتر از 100 سال تفاوت قابل ملاحظه ای با یکدیگر ندارند. در نتیجه پهنه بندی رودخان تویسرکان بر مبنای تحلیل فراوانی ناپارامتری برای دوره بازگشت های کمتر از 100 سال نسبت به روش پارامتری مناسب تر می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدعلی محمدجعفر شعرباف
کارشناس ارشد مهندسی عمران-مهندسی رودخانه
سید سعید موسوی ندوشنی
استادیار، دانشکده مهندسی آب، پردیس فنی مهندسی شهید عباسپور دانشگاه شهید بهشتی
سید محمدرضا مجدزاده طباطبایی
استادیار، دانشکده مهندسی آب، پردیس فنی مهندسی شهید عباسپور دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :