معرفی یک الگوریتم حریصانه جهت یافتن گروهی از خبرگان در شبکه های اجتماعی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,256

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRANWEB01_021

تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394

چکیده مقاله:

مسئله یافتن گروه خبرگان، یکی از مسائل تعریف شده در حوزه شبکه های اجتماعی است. در این مسئله، هدف انتساب گروهی ازخبرگان که هر کدام دارای مهار ت های خاصی هستند به مجموعه ای از کارها است که هر کار برای انجام نیازمند تخصص های ویژه ای است. این مسئله از جمله مسائل NP-Hard به شمار می رود و راه حل دقیق آن از مرتبه نمایی است. به همین دلیل ما در این مقاله با تکیه بر دو معیار پوشش دهی و خاص بودن، روشی حریصانه با مرتبه زمانی چندجمله ای را برای انتخاب مجموعه خبرگان پیشنهادداده ایم. نتیجه اجرای این الگوریتم روی مجموعه داد ه های استاندارد نشان می دهد، الگوریتم پیشنهادی قادر به بازیابی پاسخ هایبهینه در زمانی مناسب خواهد بود . علاوه بر این، روش پیشنهادی با چندین ر وش حریصانه که در سال های اخیر پیشنهاد شد ه اند، ازلحاظ زمانی، میزان پوشش دهی و مقدار اطمینان مورد مقایسه قرار گرفته است که تمامی آزمایشات بیانگر برتری روش پیشنهادی ازلحاظ کارایی و موثر بودن هستند.

نویسندگان

ندا شیرویه

کامپیوتر دانشکده ، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

آسیه قنبرپور لیمویی

دانشکده کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

حسن نادری

استادیار دانشکده کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Balog, K., Azzopardi, L, & De Rijke, M., A language ...
  • Balog, K., Azzopardi, L, de Rijke, M. Formal modes for ...
  • Basu, C., Hirsh, H., Cohen, W., Nevil I-Manning, C., Recommending ...
  • Biswas, HK., Hasan, MM., Using publications and domain knowledge to ...
  • Charikar, M., & Guha, S., Improved combinatorit algorithm for location ...
  • Deng, H., King, I., & Lyu, M. R. Enhanced models ...
  • Goyal, A., Bonchi, F., Lakshmanan, L.V., Learning influence probabilities in ...
  • Hashemi, S. H., Neshati, M., & Beigy, H., Expertise retrieval ...
  • Yin, H., Cui, B., Huang, Y., Finding a Wise Group ...
  • with/without a leader in social networks, In Processing of the ...
  • Proceeding of the 18th ACM conference on Information and Knowledge ...
  • Karimz adehgan, M., & Zhai, C., Integer linear programming for ...
  • Karimz adehgan, M., Zhai, C., Belford, G. Multi-aspect ...
  • Mimno, D., McCallum, A., Expertise modeling for matching papers with ...
  • Neshati, M., Beigy, H., Hiemstra, D., Expert group formation using ...
  • Neshati, M., Asgari, E, Hiemstra, D., & Beigy, H., A ...
  • Neshati, M., Beigy, H., & Hiemstra, D., Multi-aspect group formation ...
  • Pal, A., & Konstan, ! A., Expert identification in community ...
  • Rodriguez, MA., Bollen, J., An algorithm to determine peer-reviewers. Proceedings ...
  • Sun YH, Ma J, Fan ZP, Wang J., A hybrid ...
  • Smirnova, E., A model for expert finding in social networks, ...
  • Tang, W., Tang, J., Lei, T., Tan, C., Gao, B., ...
  • Wi, H., Oh, S., Mun, J., & Jung, M., A ...
  • model based On knowledge and collaboration, Expert Systems with Applications, ...
  • نمایش کامل مراجع