بهینه سازی مصرف انرژی در مراکز داده ابر نظامی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری و استراتژی تکامل

محاسبات ابری در سال های اخیر به عنوان یکی از مهم ترین تکنولوژی ها برای تحویل تقاضای سرویس های پیشرفته از طریقاینترنت عمومی، ضروری شده است و محاسبات ابری نظامی یکی از شاخه های آن می باشد که کاربردهای گوناگونی در علوم نظامی دارد. محاسبات ابری نظامی اولین بار با پروژه ای با نام Military Clud در January 2012 مطرح شد. امروزه بهینه کردن مصرف انرژی در محاسبات ابری یکی از چالش های مهم ارائه دهندگان این سرویس می باشد. در روش پیشنهادی سعی شده است باتخصیص ماشین های مجازی به میزبانهای فیزیکی تعداد میزبانهای فیزیکی روشن کمینه شود و با این کار میزان مصرف انرژی درمراکز داده ابری کاهش یابد. در حالت کلی مسئله تخصیص بهینه ماشین های مجازی به میزبان های فیزیکی را می توان به سه زیرمسئله تقسیم نمود. زیر مسئله اول این است که چه زمانی باید ماشین مجازی مهاجرت کند؟ زیر مسئله دوم به اینکه کدام ماشینمجازی مهاجرت کند؟ می پردازد. زیر مسئله سوم به پرسش ماشین های مجازی به کجا مهاجرت کنند؟ باید پاسخ دهد. تمرکز اصلیاین تحقیق بر روی حل زیر مسئله دوم می باشد. در این مقاله با استفاده از الگوریتم های تکاملی روشی مبتنی بر الگوریتم رقابتاستعماری برای تخصیص بهینه ماشین های مجازی به میزبان های فیزیکی ارائه شده است. برای ارزیابی عملکرد راه حل ارائه شده،طیف وسیعی از راهکارهای ارائه شده برای زیر مسائل اول، دوم و روش پیشنهادی ترکیب و کارایی آنها مورد تحلیل قرار گرفته است. شبیه سازی روش پیشنهادی با استفاده از شبیه ساز CloudSim انجام شده و نشان می دهد که بکارگیری روش پیشنهادی موجب نقض شدن کمتر قراردادهای SLA نیز شده است. همچنین این روش موجب شده است تا مصرف انرژی توسط میزبان های فیزیکی نسبت به الگوریتم های مشابه 22,54 درصد کاهش داشته باشد.

کلیدواژه ها:

محاسبات ابری ، الگوریتم رقابت استعماری ، ماشین مجازی ، انرژی