Production of scFv Monocolonal Antibody Versus Specific Marker Of Prostate Cancer
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 655
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI08_0934
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
چکیده مقاله:
The researches in the field of radioimunotherapy and chemoimunotherapy are based on monoclonal antibody production and demonstrate that these methods are effective in inhibiting the growth of prostate tumor. Today hybridoma and phage display methods are used for production of monoclonal antibodies. Phage display method is widely used for monoclonal antibody production because of its inexpensivity. One of the methods used in isolation of monoclonal antibodies is use of artificial antibody libraries that include more than 100 million different scFv fragments coloned in ampicillin resistance phagmid vector and have transformed into E. coli cell ( scFv fragments contain single polypeptide with VL and VH domains that have been connected to each other’s with flexible connector (serine-glycine)) scFv fragments have various merits, for example they have small size, high perfusion, high yield production and non-immunogenicity (because of Fc fragment elimination), thus they can be used for therapeutic purposes .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Javad Rezaei
Department of Clinical Biochemistry, Faculty of Medicine, Shahid Beheshti University of Medical Science, Tehran, Iran
Masoumeh RajabiBazl
Department of Clinical Biochemistry, Faculty of Medicine, Shahid Beheshti University of Medical Science, Tehran, Iran
Seyedlatif Mousavi
Department of Biology, Faculty of Basic Science, Shahed University, Tehran, Iran
Gholamreza Rafiei Dehbidi
Department of Clinical Biochemistry, Faculty of Medicine, Shahid Beheshti University of Medical Science, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :