بهینه سازی کشت بافت و سوسپانسیون سلولی آلوروپوس لیتورالیس
محل انتشار: هفتمین همایش بیوتکنولوژی جمهوری اسلامی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 549
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI07_0652
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
چکیده مقاله:
آلوروپوس لیتورالیس به عنوان یک هالوفیت علفی چند ساله از خانواده گندمیان، در نتیجه فشارهای تکاملی طبیعی به سمت تحمل به شوری با حفظ رشد پیش رفته است. از این گیاه می توان به عنوان سیستم مدل بسیار کارآمد در بررسی مکانیسم های سازگاری به محیط های شور استفاده کرد. فاکتورهایی از قبیل ژنوم کوچک ( 342 ) مگا بازی این گیاه دیپلوئید (14=2n=2x)،همچنین توانایی تکثیرآسان و از طرف دیگر وجود منابع غنی از ژن ها و پروموتر های با ارزش مرتبط با تحمل به خشکی و گرما علاوه برشوری از جمله مواردی هستند که به گیاه آلوروپوس شانس این را داده اند که به عنوان کاندیدای مدل ژنتیکی تحمل به شوری، خشکی و گرما در گیاهان تک لپه مطرح باشد. اهمیتکشت بافت آلوروپوس زمانی که درباره لزوم مطالعات سلولی و مهندسی ژنتیک در این گیاه بحث می کنیم، بیش از پیش روشن خواهد شد.در مطالعه حاضر تولید کالوس و دستیابی به حجم سلولی مناسب در سوسپانسیون سلولی مورد بهینه سازی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده نشان دادند که محیط MS مناسب ترین محیط کشت برای کالوس زایی در ریز نمونه های بذر و گره می باشد. همچنین می توان ادعا کرد کیفیت نوری که ریز نمونه ها تجربه می کنند روی کالوس زایی آن ها تاثیر گذار است. همچنین با استفاده از ترکیب هورمونی (2,4,D)4ppm وkinetin 0.2ppm به همراه محیط کشت MS میتوان بالاترین میزان رشد را طی حدود دوهفته به سلول های کشت سوسپانسیون القاء کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهره طاهری
گروه بیوتکنولوژی، دانشکده مهندسی انرژی و فناوریهای نوین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
حسین عسکری
گروه بیوتکنولوژی، دانشکده مهندسی انرژی و فناوریهای نوین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
احسان صادق نژاد
گروه بیوتکنولوژی، دانشکده مهندسی انرژی و فناوریهای نوین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :