برآورد ضریب پخشیدگی طولی در آبراهههای طبیعی با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی

  • سال انتشار: 1387
  • محل انتشار: دومین همایش و نمایشگاه تخصصی مهندسی محیط زیست
  • کد COI اختصاصی: CEE02_323
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1582
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

جواد ظهیری

دانشجوی دکتری سازههای آبی دانشگاه شهید چمران اهواز

یوسف رمضانی

دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آبی دانشگاه شهید چمران اهواز

چکیده

یکی از مهمترین پارامترهای موثر در مدل سازی آلودگی ضریب انتشار طولی است که روابط تجربی و تئوری متعددی جهت تخمین آن پیشنهاد شده ولی با این وجود مطالعات بسیاری نیز بر روی این ضریب در حال انجام است . استفاده از این روابط در برخی شرای ط با نتایج خوبی همراه بوده اما تعمیم آنها برای کلیه شرایط هندسی و هیدرولیکی دشوار می باشد . در این تحقیق از روش شبکه عصبی مصنوعی ) ) Artificial Neural Network جهت برآورد ضریب انتشار طولی در آبراهه های طبیعی استفاده گردیده است . نرم افزار مورد استفاده در این تحق یق NeuralTools می باشد که امروزه در زمینههای مختلف مورد استفاده قرار می گیرد . بدین ترتیب از داده های اندازه گیری شده مربوط به ضریب پخشیدگی در نقاط مختلف دنیا جهت آموزش و صحت سنجی مدل استفاده گردید . در نهایت نتایج حاصل از مدل با نتایج حاصل از بکار بردن رو ابط تجربی موجود مورد مقایسه قرار گرفت . از جمله روابط مورد استفاده در این تحقیق می توان به روابط الدر، تکستون، سئو و چانگ و نیز فی شر و همکاران اشاره نمود . نتیجه این مقایسه دقت نسبتا بالای شبکه عصبی در برآورد ضریب انتشار طولی در آبراهههای طبیعی را نسبت به روابط تجربی موجود نشان میدهد

کلیدواژه ها

مدلسازی آلودگی، ضریب انتشار طولی، شبکه عصبی مصنوعی ، NeuralTools ، آموزش و صحت - سنجی مدل

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.