یک الگوریتم مقدماتی برای محاسبه دترمینان ماتریس های پنج قطری تاپلیتز (ماتریس های نواری یا چندقطری)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,568

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INDMATH02_064

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394

چکیده مقاله:

در جبر خطی عددی مسأله یافتن دترمینان ماتریس ضرایب یک دستگاه خطی ( یا تخمینی از آن ) بسیار مهم و پر ارزش استچرا که در تحلیل رفتار سیستم و جواب آن تعیین کننده و روشنگر است. مسائل مهم ریاضیات و مهندسی پس از مدل سازیاغلب منجر به دستگاه های خطی و یا غیرخطی می شوند که وجود یا عدم وجود جواب و نیز یافتن راهی برای تخمین جواب ( درصورت وجود ) وابسته به ارزیابی ماتریس ضرایب است. بهترین شاخص برای این ارزیابی نیز در صورت امکان محاسبه دترمینان ومعکوس ماتریس ضرایب است.برخی از این مسائل مهم معادلات دیفرانسیل و انتگرال هستند که در مدل بندی مفاهیم پدیده های مهندسی و فیزیکی و آماری و... شکل می گیرند. بدین ترتیب می توان ادعا کرد که عمده ترین ابزاری که در این مقاله از جبر خطی عددی لازم است دستیابیبه الگوریتم هایی حتی الامکان سریع برای تعیین دترمنیان و معکوس ماتریس هاست. بدیهی است مدل سازی مسائل مختلفمنجر به تولید ماتریس های مختلفی از نظر ساختاری می شود و به فراخور عمومیت و کاربرد آنها الگوریتم های محاسبه دترمینانو معکوس انواع خاصی از آنها گسترش بیشتری پیدا کرده است. ماتریس های نواری ( چند قطری ) تاپلیتز از این دسته اند که ازعددی سازی معادلات دیفرانسیل مقادیر مرزی حاصل می شوند که حل این معادلات در علوم ریاضی و مهندسی اهمیت فوقالعاده ای دارد. در این مقاله الگوریتم های عددی مختلفی برای محاسبه دترمینان و معکوس برخی از انواع ماتریس های پنجقطری ارائه و کارائی آنها از نظر سرعت و دقت رسیدن به جواب مطلوب در ضمن حل مسائل عددی ثابت می شود.

نویسندگان

حمیدرضا محبی نژاد

کارشناس ارشد ریاضی کاربردی ، اداره کل آموزش و پرورش استان ایلام

فاطمه محبی نژاد

دانشجوی کارشناس ارشد ریاضی کاربردی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • El-Mikkawy, M. E. (2004), A fast algorithm for evaluating nth ...
  • Burden, R.L, and Faires, D.J., 1997, Numerical Analysis, Cengage Learning: ...
  • EI-Mikkawy, M. E. (2008), A fast and reliable algorithm for ...
  • Hadj, A. D. A., Elouafi, M. (2008), A fast numericat ...
  • Li, H. B., Huang, T. Z., Liu, X. P., Li, ...
  • Lv, X. G., Huang, T. Z., Le, J. (2008). A ...
  • Sogabe, T., (2008), A fast numericat of ...
  • pentadiagonal matrix, Appli edMathematic S and Computation, 196(2), 835-841. ...
  • jUsmani, R.A. , 1987, Applied algebra, The University of Winnipeg, ...
  • نمایش کامل مراجع