تحلیل و تشخیص تغییرات تصاویر ماهواره ای بر اساس طبقه بندی فازی و زیر تقریب ماتریسی نامنفی تنک

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 713

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IPRIA02_060

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394

چکیده مقاله:

گذر زمان با حوادث طبیعی، محیط زیست و عوارض زمینی را تغییر می دهند و پژوهشگران همیشه به دنبال تشخیص این تغییرات می باشند. در این مقاله، یک روش جدید مبتنی بر طبقه بندی FCM و سیستم استنتاج فازی ویژگی یافتی بلوک های تصاویر چند زمانه ماهواره ای، برای تشخیص تغییرات عوارض زمینی ارائه می شود. این روش تصویر اختلاف را نوآورانه توسط یک زیر تقریب ماتریس نامنفی تنک بر روی قدر مطلق تفاضل دوعکس از یک منطقه جغرافیایی در زمان های مختلف بدست آورده، خوشه بندی فازی می کند و با توجه به ویژگی بافت های فضایی بین پیکسل های مجاور به صورت بلوکی درصد تغییرات سیستم استنتاج فازی را تعیین می نماید. برای نشان دادن صحت و اطمینان به روش پیشنهادی، با آزمایش این روش بر روی تصاویر چند طیفی و چند زمانه، ویژگی بافت های بلوک تصاویر با استفاده از اطلاعات مربوط به پیکسل ها استخراج شده اند که درصد تغییرات 0.21698 می باشد. در مجموع دقت کلی روش 0.9289 و ضریب کاپا 0.8058 بدست آمد که نشان از دقت بالای طبقه بندی دارد و گویای اینواقعیت است که روش قابل اطمینان می باشد. همچنین یک مقایسه با روش SVM بهبود چشمگیری را نشان می دهد.

نویسندگان

محمد صیاد گلیان

کارشناسی ارشد، علوم کامپیوتر، دانشگاه رازی

عبدالله چاله چاله

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه رازی

کیوان امینی

دانشیار، گروه ریاضی، دانشگاه رازی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حیدر راستی‌ویس، فرهاد صمدزادگان، ء"تعیین میزان تخریب ناشی از زلزله ...
  • علی‌اکبر رسولی، مبانی سنجش ا راه دور کاربردی با تاکید ...
  • مصطفی کیا، محاسبات نرم در متلب. انتشارات کیان رایانه سبز، ...
  • and Remote Sensing Symposium, 2004. IGARS _ Proceedings. 2004 IEEE ...
  • Y. Zhang, "Optimisation of building detection in satellite images by ...
  • M. Mueller, K .Segl, U. Heiden, and H. Kaufmann, "Potential ...
  • M. Volpi, D. Tuia, F. Bovolo, M. Kanevski, and L. ...
  • image analysis, " Linear Algebra and its Applications, vol. _ ...
  • S. Naz, H. Majeed, and H. Irshad, "Image segmentation using ...
  • C. S. Won, D. K. Park, and S.-J. Park, "Efficient ...
  • R. M. Haralick, K. Shanmugam, and I. H. Dinstein, "Textural ...
  • نمایش کامل مراجع