تشخیص عیب موتور احتراق داخلی با استفاده از تبدیل ویولت گسسته و سیستم طبقه بند XCSR بهبود یافته
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی، هنر و محیط زیست
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 460
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEAE01_107
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394
چکیده مقاله:
پردازش سیگنالهای ارتعاشی یکی از مهمترین روش های پایش وضعیت و تشخیص عیوب سیستم های مکانیکی می باشد.در این مقاله با استفاده از تبدیل ویولت گسسته و سیستم هوشمند XCSR بهبود یافته به تشخیص عیب عدم احتراق در موتور که به طور عمدی ایجاد شده است پرداخته می شود بدین منظور که ابتدا برای انتخاب بهترین تابع ویولت ابتدا گسسته سازی سیگنال های اندازه گیری شده از دستگاه تست،با استفاده از تابع ویولت گسسته بررسی شده سپس مجموع نسبت انرژی به شنون انتروپی برای کلیه سیگنال های اندازه گیری شده بر روی توابع ویولت دابوچی، بی ارتوگونال، کویفلت محاسبه میکنیم سپس با انتخاب تابع ویولت db1 و استخراج پارامتر های کرتوسیس، میانگین فاصله پیک های سیگنال ،کو واریانس و کرست فکتور مربوط به ضرایب ویولت گسسته به عنوان قسمت شرط مثال های تربیتی برای آموزش سیستم XCSR استفاده می نماییم که نتایج نشان دهنده تشخیص عیب عدم احتراق تا 3939 % می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اعظم قائدی
گروه کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس، بندرعباس، ایران
احسان صادقی پور
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس،باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، بندرعباس، ایران
فرزاد حسین زاده
دانشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس، بندرعباس، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :