Iran's Agriculture Subsectors Technical Change Bias
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی، هنر و محیط زیست
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 701
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEAE01_002
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394
چکیده مقاله:
In this paper, we deal with Iran's agriculture subsectors (Crop, Livestock, Forest and Pasture and fishery sub sectors) technical change and technological bias. So, Production function (a primal model) and SURE model is developed for 1979-2010. Results show that technical change for crop, livestock, forest and pasture and fishery sub sectors is progressive. The mean of technological change for agriculture sector is more than one. Then the progress of technology is tangible and impressive. But livestock subsector average of progress of technology change for 1979-2010 is more than other subsectors. Fishery and livestock subsectors had increasing trend in study period but forest and pasture subsector had decreasing trend for years of 1987-1997. After 1997, this trend is impressive increasing. Technological Bias for Crop sector is land-using, for livestock and fishery subsectors is capital-using and for forest and pasture is labor-using. Finally, we advise to Iran's agriculture decision maker for increasing agricultural production by technical change, policies implement that could strengthen land using in crop subsector, labor sung in Forest & pasture subsector and capital using in fishery subsector.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
h shahbazi
Assistant professor of agricultural economics, Department of Agricultural Economics, Sayyed jamaledin asadabadi university (SJAU), Hamedan, Iran, (Corresponding author)
a Abbasifar
Research assistant, economic office of consumer and producer support organization, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :