استفاده از مدلRFM برای بخش بندی مشتریان بانک ها براساس چرخه عمر آنها (مورد کاوی: یکی از بانک های خصوصی کشور)
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 985
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NASMEA01_077
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394
چکیده مقاله:
امروزه با رقابتی شدن بازارها، نقش مشتری در موفقیت و ماندگاری سازمان ها بیش از پیش شده است و تعامل شرکت ها با مشتریان به طور قابل توجهی تغییر یافته است. یکی از چالش های مهم در حوزه مدیریت ارتباط با مشتری در سازمان های مشتری محور، شناخت مشتریان، درک تفاوت، رتبه بندی و تخصیص بهینه منابع به آنها بر اساس ارزشی است که برای سازمان دارند. هدف این تحقیق ارائه مدلی مناسب جهت بخش بندی مشتریان بر اساس ارزش دوره عمر آنهاست. در این تحقیق 275 مشتری دارای حساب کوتاه مدت یکی از بانک های خصوصی کشور مورد بررسی قرار گرفتند. در این دسته بندی از سه متغیر اصلی تازگی مبادلات (تعداد روزهای سپری شده از آخرین گردش مثبت حساب مشتریان)، فراوانی (تعداد گردش های مثبت حساب مشتریان) و ارزش مالی (مانده حساب مشتریان در پایان دوره) استفاده شده است. روش فرایند تحلیل سلسله مراتبیAHPجهت تعیین وزن هریک از شاخص ها و مدلWRFMجهت رتبه بندیCLV مشتریان به کار برده شد. در نهایت مشتریان با استفاده از الگوریتمk-meanخوشه بندی شدند و 8 دسته مشتری در این بانک شناسایی گردید. پس از تعیین رتبه هریک از دسته ها و ترسیم هرم ارزش مشتری، استراتژی مناسبی که بانک در برخورد با هریک از دسته ها باید به کارگیرد، بیان شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدعباس حیدری
استادیار دانشگاه و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد تهران مرکزی
قاسمعلی بازایی
استادیار دانشگاه و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد تهران مرکزی
مهسا اسدالله
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :