ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

طبقه بندی تراکم جنگل های دست کاشت تاغ با استفاده از داده های ETM+ و IRS (مطالعه موردی: جنگل کاری تاغ حسین آباد استان قم)

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: GEO87_058
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,662
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طبقه بندی تراکم جنگل های دست کاشت تاغ با استفاده از داده های ETM+ و IRS (مطالعه موردی: جنگل کاری تاغ حسین آباد استان قم)

محمد دولتی - کارشناس ارشد منابع طبیعی - جنگلداری، دانشگاه مازندران، ساری
جعفر اولادی - دانشیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه مازندران، ساری
اصغر فلاح - استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه مازندران، ساری
محمدمهدی فتاحی - کارشناس ارشد مدیریت بیابان، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان

چکیده مقاله:

به منظور بررسی توانایی داده های ماهواره ای IRS,ETM+ در طبقه بندی تراکمی جنگل های دست کاشت تاغ، داده های رقومی سنجنده ETM+ مربوط به مردادماه سال 1381 و داده های رقومی سنجنده IRS مربوط به تیرماه 1382، از منطقه حسین آباد استان قم مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. بررسی کیفیت داده های ماهواره ای نشان دادکه تصاویر به جز باند 1 از تصویر LISS3 فاقد خطای مشخصی می باشند. عمل تطابق هندسی داده ها با نقشه های توپوگرافی با خطای ریشه میانگین مربعات برای تصاویر IRS,ETM+ به ترتیب معاد ل 0/249 و 0/481 پیکسل همراه بود. نقشه واقعیت زمینی باچهار طبقه تراکمی انبوه، متوسط، تنک و فاقد پوشش تهیه شد. ترکیبات باندی مناسب به کمک نمونه های تعلیمی و شاخص OIF انتخاب شدند. به منظور طبقه بندی داده ها، دو روش طبقه بندی نظارت شده چند باندی و طبقه بندی نظارت شده تک باند، در مورد داده های هر دو ماهواره مورد آزمون قرار گرفت. در مورد طبقه بندی به روش نظارت شده چند باند، از روشهای متوازی السطوح، حداقل فاصله از میانگین و حداکثر احتمال استفاده شد. در طبقه بندی با چهار کلاس تراکمی بالاترین صحت کلی و ضریب کاپا به ترتیب معادل 66/67 و 0/54 مربوط به طبقه بندی داده های ماهواره ای IRS به روش حداکثر احتمال بود. نتایج تفکیک پذیر طبقات بیانگر تداخل طیفی زیاد بین طبقه متوسط با طبقات انبوه و تنک بود که باعث کاهش صحت کلی می شد. با ادغام طبقه متوسط در طبقات تنک و انبوه و انجام طبقه بندی مجدد، بالاترین صحت کلی و ضریب کاپا به ترتیب معادل 76/03 و 0/62 مربوط به طبقه بندی با داده های IRS و الگوریتم حداقل فاصله از میانگین حاصل شد. همچنین در این تحقیق از سه شاخص گیاهی SAVI, PVI, NDVI استفاده شد که کارایی انها با استفاده از روش طبقهبندی نظارت شده تک باند مورد ارزیابی قرار گرفت و مشاهده شد که شاخص های گیاهی حاصل از ترکیب باندهای تصویر ماهواره ای ETM+ از دقت و کیفیت بهتری برخوردار می باشند. با توجه به نتایج به دست آمده به منظور بررسی تراکم تاغ زارها، استفاده از تصاویر ماهواره ای IRS، به همراه اطلاعات کمکی باندها ETM+ مناسب به نظر می رسد.

کلیدواژه ها:

IRS ، ETM+ ، تاغ ، طبقه بندی ، تراکم ، شاخص گیاهی ، حسین آباد استان قم

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا GEO87_058 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/37054/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دولتی، محمد و اولادی، جعفر و فلاح، اصغر و فتاحی، محمدمهدی،1387،طبقه بندی تراکم جنگل های دست کاشت تاغ با استفاده از داده های ETM+ و IRS (مطالعه موردی: جنگل کاری تاغ حسین آباد استان قم)،همایش ژئوماتیک 87 و چهارمین همایش یکسان سازی نامهای جغرافیایی،تهران،https://civilica.com/doc/37054

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، دولتی، محمد؛ جعفر اولادی و اصغر فلاح و محمدمهدی فتاحی)
برای بار دوم به بعد: (1387، دولتی؛ اولادی و فلاح و فتاحی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

5.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4 0
3 0
2 0
1 0

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 9,503
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی