برنامه نویسی موازی ترکیب با استفاده از پردازنده های گرافیکی در حوزه های مختلف

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 959

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PNUOPEN01_021

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394

چکیده مقاله:

پردازنده های گرافیکی که بر روی کارت های گرافیک نصب می شوند، توان پردازشی بسیار بالایی را نسبت به پردازنده های مرکزی ارائه می دهند، این موضوع موجب گسترش کاربردهای این پردازنده ها در حوزه هایی فراتر از بازی های کامپیوتری گشته است. پردازنده های گرافیکی به دلیل معماری ویژه و امکان موازی سازی که دارند، علاوه بر انجام عملیات گرافیکی، قدرت انجام محاسبات و پردازش های عمومی را در انجام محاسبات پیچیده در کاربردهای خاص نیز دارند. تاکنون این پردازنده ها در حوزه های مختلفی مورد استفاده قرار گرفته اند که در این مقاله به بررسی چگونگی کاربرد این پردازنده ها در این حوزه ها پرداخته ایم. در این مقاله، ابتدا در بخش مقدمه مفاهیم و تعاریف مرتبط با موضوع مطرح شده است، سپس با مروری بر کارهای انجام شده در این حوزه نقاط قوت و ضعف آنها مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته و در پایان تحلیل و مقایسه ای از کارهای موجود انجام شده است.

کلیدواژه ها:

واحد پردازش گرافیکی ، پردازنده های گرافیکی همه منظوره ، برنامه نویسی موازی ترکیبی

نویسندگان

فاطمه نجار

مربی، گروه کامپیوتر، دانشگاه پیام نور، جمهوری اسلامی ایران

سامیه خسروی

مربی، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه بیرجند، بیرجند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • http ://en _ wikip edi a _ org/wiki/Graph i c ...
  • Nvidia, "NVIDIA's Nex Generation CUDA Compute Architecture: Fermi", 2009. ...
  • Dave Shreiner, Mason Woo, Jackie Neider, Tom Davis, "OpenGL Programming ...
  • John E. Stone, David Gohara, Guochun Shi, "OpenCL: A Parallel ...
  • Nickolls John, Buck Ian, Garland Michael, Skadron Kevin, "Scalable parallel ...
  • R Dolbeau, S Bihan, F Bodin, HMPP: "A hybrid multi-core ...
  • Song Jun Park, "An Analysis of GPU Paralled Computing", DoD ...
  • M. G. Arenas, A. M. Mora, G. Romero, P. A. ...
  • Bo Hong, Jiadong Wu, Jun-tao Guo, "Improving Prediction Accuracy of ...
  • Jiadong Wu, Chunlei Chen, and Bo Hong, "A GPU-Based Approach ...
  • Michael C Schatz, Cole Trapnell, Arthur L Delcher1, Amitabh Varshney2, ...
  • Alhadi Bustamam, Kevin Burrage, Nicholas A. Hamilton, "Fast Parallel Markov ...
  • Cole Trapnell, Michael C. Schatz, "Optimizing data intensive GPGPU computations ...
  • Michael Jenik, Esteban Mocskos, Adrian E. Roitberg , Adri_an G. ...
  • Hui Li, Chunmei Liu, "Prediction of protein structures using GPU ...
  • Panagiotis D. Vouzis, Nikolaos V. Sahinidis, "GPU-BLAST using graphics processors ...
  • Federico Campeotto, Agostino Dovier, Enrico Pontel, "Protein Structure Prediction on ...
  • Daniel Hallmans, Mikael Asberg, ThomasNolte, "Towards using the Graphics Processing ...
  • Constantin Timm, Andrej Gelenberg, Peter Marwedel , Frank Weichert, "Reducing ...
  • Junsung Kim, Raj Rajkumar, Shinpei Kato, "Towards Adaptive GPU Resource ...
  • Arian Maghazeh, Unmesh D. Bordoloi, Petru Eles, Zebo Peng, "General ...
  • S. Collange, D. Defour, A. Tisserand. "Power consumption of GPUs ...
  • S. Huang, S. Xiao, W. Feng. "On the energy efficiency ...
  • X. Ma, M. Dong, L. Zhong, Z. Deng. "Statistical power ...
  • J. W. Sheaffer, K. Skadron, D. P. Luebke. "Studying thermal ...
  • Ashwini .A.Patil, "A GPU- Accelerated Framework for Image Processing and ...
  • P. N. Happ, R. Q. Feitosa , C. Bentes , ...
  • Nitin Singhal, In Kyu Park, and Sungdae Cho, _ 'Implem ...
  • Yuko Roodt, Willem Visser, Willem A. Clarke, "Image Processing on ...
  • Weiguo Liu, Bertil Schmidt, Wolfgang Miller-Wittig, _ CUDA -BLASTP: Accelerating ...
  • Klus P, Lam S, Lyberg D, Cheung MS, Pullan G, ...
  • Yongchao Liu, Adrianto Wirawan, Bertil Schmidt: "CUDASW+ 3.0: accelerating Smith- ...
  • نمایش کامل مراجع