Preliminary Scientometric Study and Knowledge Mapping of Petroleum Engineering
محل انتشار: پانزدهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,354
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC15_736
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
Knowledge map is one of the major tools in scientometric studies, in addition to helping policymaking and planning the scientific system, leads to the discovery of the overall structure of knowledge, research operation evaluation, drawing the relations between different subject areas, and evaluation of the world’s scientific relations in that branch.The petroleum engineering knowledge is especially important in Iran due to the dependency of Iran’s economy on oil. Therefore, its scientometrics and, as a result, proper scientific policymaking will remarkably help enhancement its efficiency in higher education and industry.In this work, activity and its fields in the area of petroleum engineering in Iran and the world have been investigated and compared with a cross-field perspective using the co-citation method as well as data clustering and software analysis on the Scopus database. Subsequently, the structure of petroleum engineering has been drawn using the clustering method, and also, scientific relations among the world’s countries in the area of exploration studies and on that basis groundwork for policymaking in this scientific branch has been provided
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Sadegh Azimifar
University of Tehran,Institute of Petroleum Engineeting
Mohammad Reza Khorsand
AmirKabir University of Technology,Faculty of Petroleum Engineering;
Hamid Baniasadi
AmirKabir University of Technology,Faculty of Petroleum Engineering;
Heidar Najafi Rastaghi
Tarbiat Modares University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :