Effect of different additives in the casting solution on the formation and morphology of poly (vinylidenefluoride) (PVDF) membranes
محل انتشار: پانزدهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 943
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC15_607
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
Porous asymmetric hydrophobic membranes were prepared from poly (vinylidenefluoride) (PVDF) polymeric materials by the phase inversion process induced by a nonsolvent. The effect of pore-forming hydrophilic additives on the membrane morphology was investigated. With a focus on the PVDF/DMAc system, the effects of various additives such as Methanol, Glycerol, Lithium chloride (LiCl), Polyethylene glycol (PEG400) and Acetic acid on the resulting membrane morphology were investigated. The thermodynamic precipitation rate of the polymer solution with the different additives was studied using cloud point measurement. The membrane morphology was examined with scanning electron microscopy (SEM). The cross-sectional structure of the membranes showed for different non solvent addtive longer finger-like structure was formed due to rapid liquid–liquid demixing which can be attributed to the strong diffusion power between coagulation bath medium (water) and solvent–nonsolvent additives
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad. Khosravi
Department of Chemical Engineering, Engineering Faculty, University of Tehran, Tehran, Iran
Zahra. Mansourpoor
Department of Chemical Engineering, Engineering Faculty, University of Tehran, Tehran, Iran
Azadeh. Ghaee
Department of life sciences Engineering, Faculty of new science and Technologhies, University of Tehran, Tehran, Iran
Ali. Ghadimi
Novel Technology Research Group, Petrochemical Research and Technology Company, National Petrochemical Company, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :