ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی قابلیت پیش بینی سود هر سهم توسط مدل سری های زمانی ARIMA

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: MANAGMA01_047
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 922
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی قابلیت پیش بینی سود هر سهم توسط مدل سری های زمانی ARIMA

غلامحسین گل ارضی - استادیار دانشکده اقتصاد ، مدیریت و علوم اداری، دکتری مدیریت مالی، دانشگاه سمنان.
امیر گرامی اصل - دانشجوی کارشناسی ارشد MBA گرایش مدیریت مالی، دانشگاه سمنان

چکیده مقاله:

در این تحقیق، تلاش محقق بر این است که برای پیش بینی EPS شرکت ها، دقت پیش بینی یکی از مشهورترین روش های پیش بینی را موردسنجش قرار دهد. بدین منظور از بین روش های مختلف پیش بینی، روش باکس-جنکینز انتخاب و بر مبنای روش های اقتصاد سنجی، مدل (ARIMA(1,1,0 برازش می شود. سپس پیش بینی مدل در کنار EPS واقعی قرار گرفته و مورد قضاوت قرار می گیرد. نتایج حاصل از تحقیق گویای آن است که پیش بینی EPS بوسیله مدل های سری زمانی باکس- جنکینز از دقت بالایی برخوردار نمی باشد. همچنین با توجه به تغییرات شدید EPS شرکت ها در بازه زمانی 1368-1390 روش های پیش بینی سری زمانی چندان کارا نمی باشند و بهتر است از روش های پیشبینی ساختاری استفاده شود. علاوه بر این می توان از تکنیک هایی همچون تخمین زن موجک برای تعدیل تغییرات شدید در سود شرکت هااستفاده نمود.

کلیدواژه ها:

پیش بینی سود هر سهم ، سری های زمانی ، باکس-جنکینز، ARIMA

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا MANAGMA01_047 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/366022/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
گل ارضی، غلامحسین و گرامی اصل، امیر،1394،بررسی قابلیت پیش بینی سود هر سهم توسط مدل سری های زمانی ARIMA،همایش ملی مدیریت و آموزش،ملایر،،،https://civilica.com/doc/366022

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، گل ارضی، غلامحسین؛ امیر گرامی اصل)
برای بار دوم به بعد: (1394، گل ارضی؛ گرامی اصل)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • آذ ر، عا د ل و علی رجب ز ا ...
  • آذ ر، عا د ل : ا نو ا ر ...
  • ا ند رز، و الر(1386) _ ا قتصا د سنجی ...
  • - ا می‌خنی، صفی‌ا ر (1389)، پی‌ش بی-نی حق بی‌مه ...
  • _ و نصر ا صفها نی، حا مد (1390) _ ...
  • - پو ر جعفر ی مقدم، معصو مه و صی‌-ا ...
  • ز ر ا ء نژ ا د، منصو ر ؛ ...
  • - شیری سعید، فا ئز ه فر و تن .(1383) ...
  • - ملکی‌ا ن، سی‌د نظا م ا لد ی‌ن قمو ...
  • (1384)، "طر ا حی مد ل پی‌ش بی‌نی ...
  • (1391)، مقا ی‌سه تو ا نا ی‌سی پی‌ش بی‌نی مدل ...
  • ا یر ان، فصلنا مه پژ و هشها بسی‌ا ست ...
  • Geweke, J., Horowitz, J.L. & M.H. Pesaran (2000), "Econometric, a ...
  • Wong H.L, Tu Y.H, Wang C.C (2010). Application of Fuzzy ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 8,334
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی