ارائه روشی مبتنی بر الگوریتم خفاش جهت جایابی و تعیین ظرفیت منابع تولیدپراکنده در یک سیستم توزیع استاندارد 96 شینه

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 650

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ETEC04_450

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

چکیده مقاله:

تعیین ظرفیت و مکانیابی مناسب تولید پراکنده میتواند کاهش هزینههای سرمایهگذاری سیستم با تعویق انداختن احداث تجهیزات جدید، بهبود پروفیل ولتاژ و نیز کاهش تلفات سیستم را به همراه داشته باشد. علاوه بر این میتواند در راستای بهبود قابلیت اطمینان سرویس مشترکان مورد استفاده قرارگیرد. کاهش تلفات سیستم در یک شبکه توزیع، بشدت تحت تاثیر مکان و ظرفیت منابع تولید پراکنده قرار دارد. در این مقاله، از یک روش جدید بنام الگوریتم خفاش جهت جایابی و تعیین ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده روی سیستمهای توزیع ارائه شده است. هدف، به حداقل رساندن تلفات توان شبکه، بهبود پروفیل ولتاژ و بهبود شاخص پایداری ولتاژ در چهارچوب عملیاتی سیستم و قیود امنیتی در سیستمهای توزیع شعاعی می باشد. تجزیه و تحلیل روی سیستم 96 شینه استاندارد IEEE انجام شده و عملکرد دقیق اثر بخشی روش پیشنهادی ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

تولید پراکنده ، الگوریتم خفاش ، جایابی و تعیین ظرفیت ، تلفات

نویسندگان

بهمن فیروزی

دانشجوی کارشناسی ارشد برق قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز،

میترا سرهنگ زاده

عضو هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

محمدرضا کاظمی

کارشناس ارشد برق قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R.K.Jaga nathan, "Power System Analysis of Grid Connected Embedded Generators, ...
  • Sudipta Ghosh, S.P. Ghoshal, and Saradindu Ghosh, "Optimal Sizing and ...
  • Alexandre Barin, Luis F. Pozzatti, Luciane N. Canha, Ri cardo ...
  • A.M. El-Zonkoly, "Optimal Placement of Multi-Distri buted Generation Units Including ...
  • Hasan Doagou-Moja rad, G.B. Gharehpetian, H. Rastegar, and Javad Olamaei, ...
  • Soma Biswas, Swapan Kumar Goswami, and Amita va Chatterjee, "Optimum ...
  • M.H. Moradi, and M. Abedini, "A Combination of Genetic Algorithm ...
  • Gianni Celli, Emilio Ghiani, Susanna Mocci, and Fabrizio Pilo, "A ...
  • Komail Nekooei, Malihe M. Farsangi, Hossein Nezamabadi -Pour, and Kwang ...
  • Dheeraj K. Khatod, Vinay Pant, and Jaydev Sharma, "Evolutionary Programming ...
  • Xin-She Yang, "A New Metaheuristic Bat-Ins pired Algorithm, " Spri ...
  • N.C. Sahoo, and K. Prasad "A fuzzy genetic approach for ...
  • J. S. Savier, and Debapriya Das "Impact of network reconfi ...
  • نمایش کامل مراجع