یک روش جدید برای تشخیص نودهای مهاجم کرمچاله در شبکه های حسگر بیسیم
محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 568
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCEE02_071
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله برای تشخیص نودهای مهاجم کرمچاله در شبکه های حسگر بیسیم از روش دسته بندی ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. ابتدا مسئله تشخیص نود مهاجم کرمچاله بصورت خوش تعریف ارائه می شود و نشان داده می شود که روال تشخیص یک مسئله طبقه بندی دو کلاسه است. سپس برای حل این مسئله از روش ماشین بردار پشتیبان استفاده می شود. ورودی های روال طبقه بندی توسط sink جمع آوری و پردازش می شود و پس از فراخوانی روال تشخیص، مهاجم یا مهاجمین به نودهای شبکه معرفی شده و ایزوله می گردند. شبیه سازی طرح با استفاده از نرم افزار MATLAB نشان می دهد که طرح پیشنهادی در 94.65% موارد موفق به تشخیص نودهای مهاجم می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محدثه معیری
گروه کامپیوتر، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری، ایران
میرسعید حسینی شیروانی
گروه کامپیوتر، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری، ایران
همایون موتمتی
گروه کامپیوتر، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :