مقایسه مدلهای عامل مبنا و فعالیت مبنا برای پیشبینی تقاضای سفرهای شهری با استفاده ازنرمافزارهای EMME/2 و MATSim
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: ICCE10_0944
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1404
نویسندگان
دکتری عمران گرایش مهندسی برنامه ریزی حمل و نقل دانشگاه علم و صنعت ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران گرایش برنامه ریزی حمل و نقل دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران گرایش برنامه ریزی حمل و نقل دانشگاه علم و صنعت ایران
کارشناس عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد هیدج
چکیده
پیچیدگی سیستمهای حملونقل و نیاز به پیش بینی های مطابق با واقعیت منجر به ارائه روش های پیش بینی تقاضای سفر به صورت ریزتر مانند مدل سازی تقاضای سفر بر اساس رویکردهای فعالیت مبنا و عامل مبنا شده است. در این تحقیق ابتدا به معرفی و مقایسه مدل های فعالیت مبنا وعامل مبنا با یکدیگر پرداخته شده است. سپس برای هر رویکرد یک الگوریتم ارائه شده است.در نهایت نیز به دلیل موجود بودن اطلاعات سفرهای شهری کالیفرنیا، مدل فعالیت مبنا با استفاده از نرم افزار EMME/2 و مدل عامل مبنا نیز با استفاده ازنرم افزار MATSim مقایسه و دقت عملکردی آنها با نتایج حاصل از شرایط واقعی مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. نهایتا این نتیجه حاصل شد که بهترین حالت، ادغام مدل های عامل مبنا در مدل های فعالیت مبنا می باشد که کمترین خطا را نسبت به واقعیت داردکلیدواژه ها
پیش بینی تقاضای سفر، مدل های عامل مبنا، مدل های فعالیت مبنا، EMME , 2مقالات مرتبط جدید
- تحلیل بر رویکرد برنامه های عمران و توسعه با تاکید بر محیط زیست در جمهوری اسلامی ایران
- بررسی توسعه فضایی خدمات عمومی در مناطق شهری بااستفاده از تابع تراکم کرنل مطالعه موردی: منطقه پنج کلانشهر تهران
- سنجش میزان رضایت شهروندان از پارک های شهری مطالعه موردی: پارک ملت شهر دامغان
- بررسی عملکرد مدیریت فضای سبز شهری با تاکید بر توسعه پایدار شهری (مطالعه موردی: شهر ساری)
- بررسی اهمیت طرح های موضوعی اجراشده بر روی کیفیت زندگی بافت قدیم شهروندان ساری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.