A stochastic-spectral finite element method applied to the analysis of stochastic structural mechanics problems
محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,269
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE10_0618
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
In this article, stochastic finite element and spectral finite element methods are combined as a new hybridized numerical method for uncertainty quantification. A popular version of stochastic finite element method is used for the combination. In the other hand, spectral finite element method is a numerical method employing special orthogonal polynomials (e.g., Lobatto) and quadrature schemes (e.g., Gauss-Lobatto-Legendre), leading to desirable accuracy, and much less domain discretization with excellent convergence. The proposed method of this study is a hybrid method utilizing efficiencies of both methods for analysis of stochastically linear elastostatic problems. Additionally, spectral finite element is utilized fornumerical solution of Fredholm integral equation followed by the proposed numerical method, one which increases the efficiencies. Numerical examples demonstrate abilities of the proposed method
کلیدواژه ها:
Karhunen–Loève expansion ، Polynomial chaos expansion ، Stochastic finite element method ، Spectral finite element method ، Stochastic structural analysis
نویسندگان
Pooya Zakian
Ph.D. Student in Earthquake Engineering, Faculty of Civil and Environmental Engineering, Tarbiat Modares University, P.O. Box ۱۴۱۱۵–۳۹۷, Tehran, Iran
Naser Khaji
Professor in Earthquake Engineering, Faculty of Civil and Environmental Engineering, Tarbiat Modares University, P.O. Box ۱۴۱۱۵–۳۹۷, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :