بهبود فرایند شناسایی هویت افراد از طریق خطوط کف دست با استفاده از ماتریس هم وقوعی و الگوی باینری محلی چند مقیاسه
محل انتشار: کنفرانس ملی مدیریت و فناوری اطلاعات و ارتباطات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 846
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTMNGT01_128
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
در این پایان نامه روش کارآمد جدیدی مبتنی بر توصیفگر الگوی باینری محلی چند مقیاسه، برای شناسایی هویت افراد از طریق خطوط کف دست معرفی کردیم. مزیت اصلی ساختار پیشنهادی این است که می-تواند به طور کامل از اطلاعات الگوی باینری محلی بهره بگیرد. در روش معمول الگوی باینری محلی ، از هیستوگرام برای استخراج ویژگی ها استفاده می شود، که روی کل تصویر کف دست فقط رخدادهای الگو ها را بدون هیچ اشاره-ای به محل آنها نمایش می دهد. ما در روش پیشنهادی، از ماتریس هم-وقوعی استفاده خواهیم کرد. آزمایشات انجام گرفته روی پایگاه داده مشهور تصاویر کف دست دانشگاه پلی تکنیک هنگ کنگ، کارایی روش پیشنهادی ما را در کاربرد شناسایی هویت افراد از طریق خطوط کف دست نشان داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسلم رضازاده چگینی
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات ،دبیر آموزش وپرورش ناحیه یک شیراز
میثم رضازاده چگینی
کارشناس ارشد،دبیر آموزش وپرورش عشایر فارس
مسعود مطیع اله حقیقی جهرمی
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات،دانشگاه پیام نورعسلویه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :