هزینه ارزش آفرینی دربازارسهام بااستفاده ارکاربردشبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: کنفرانس ملی مهندسی ارزش و مدیریت هزینه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 491
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
VECONF01_160
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
دردودهه گذشته تعداد زیادی از موسسات تحقیقی وپژوهشی برای پیش بینی بازده بازار سهام توسعه یافته اند . پیش بینی دقیق حرکات قیمت سهام می تواند نقش مهمی رادرکمک به سرمایه گذاران برای بهبود بازده سهام ایفا نماید . پیچیدگی درپیش بینی این روند دراخلال وبی ثباتی حرکت روزانه قیمت سهام نهفته است.زمانبندی معاملات سهام مساله ایی بسیار مهم ومشکل ،به دلیل پیچیدگی بازارسهام است.آنچه اهمیت دارد پیش بینی روند قیمت سهام است که هدف اصلی درمباحث تحلیل تکنیکی است . گرچه این امر به دلیل دخالت عوامل متعدد بازار وروابط بین آنها چندان آسان نیست، به نظر می رسد استفاده از ابزارها والگوریتمهای محاسباتی پیچیده تر مانند شبکه های عصبی مصنوعی درمدل سازی فرایندهای غیر خطی منتج به قیمت وروند سهام می شوند می تواند بسیار مفید باشد . دراین مقاله پس از معرفی اجمالی شبکه های عصبی وارتباط وسهم آن دربازار سهام ، شبکه عصبی مصنوعی بیزین به عنوان یک روش جدید برای پیش بینی رفتار بازار مالی ارائه می شود. شبکه عصبی مصنوعی منظم شده بیزین یک ماهیت احتمالی رابه وزنهای شبکه اختصاص می دهد وبه شبکه اجازه می دهد که به طورخودکاروبهینه مدل های بیش ازحد پیچیده را از بین برد .روش پیشنهادی ، پتانسیل بیش برازش وبیش تمرینی رابرای بهیود کیفیت تعمیم پیش بینی شبکه ،کاهش می دهد.
نویسندگان
مهسا رضائی
دانشجوی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
زینب سپندارند
دانشجوی ارشدمدیریت دولتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
محسن جلالی مجیدی
استاددانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :