رویکرد های مقیاس پذیری نرم افزاری مبتنی بر آستانه در رایانش ابری

امروزه با گسترش رور افزون تکنولوژی به ویژه در عرصه شبکه های کامپیوتری، رایانش ابری توانسته جای مناسب خود را در این بین بیابد و همواره بستر های کارامد و موثری در ارائه خدمات به کاربران و شرکت های فراهم کننده سرویس میسر نموده است. مقیاس بندی خودکار برنامه های کاربردی، یکی از بهترین راه های افزایش بهره وری و بهبود عملکرد سیستم های ابری می باشد چرا که بر اساس ویژگی مقیاس پذیری رایانش ابری، توسعه دهندگان ابر معتقدند که باید برای کاربران به مقدار نیاز منابع فراهم شود و از طرفی، کاربران نیز تمایل به پرداخت هزینه به ازای میزان استفاده از منابع دارند. در این مقاله ما در ابتدا یک اشنایی اولیه در ارزیابی روش های مقیاس گذاری را بیان می کنیم و سپس روش های مقیاس گذاری در رایانش ابری را معرفی و به بیان فعالیت های انجام شده در زمینه مقیاس پذیری مبتنی بر آستانه ای می پردازیم.

کلیدواژه ها:

تکنیک های مقیاس پذیری ، مقیاس پذیری مبتنی بر استانه ، رایانش ابری