بهبود پارامتریک الگوریتم های زمانبندی در محیط های ابری ناهمگن

محیط های محاسبات ابری، منابع محاسباتی نامحدود و غیر قابل تصوری را برای کاربران فراهم می کنند تا بتوانند بدون فوت وقت به کاهش یا افزایش منابع پرداخته و بابت سرعت مطالبات، نگرانی نداشته باشند. تهیه کنندگان می خواهند که با بهره برداری از ذخیره سازی بالای منابع، سود دهی را افزایش دهند، در حالی که کاربران محیط ابری به دنبال کاهش هزینه ها مادامی که کیفیت مناسب فعالیت هایشان حفظ شود می باشند. لیکن، تخصیص منابع به صورت مشترک در مسیری بهینه با توجه به فقدان اطلاعات فی مابین و همچنین افزایش ناهمگنی و تغییر پذیری در محیط از رقابت بین دو قسمت نیز مشکل تر می باشد. لذا ما به معرفی مدیریت مشکلات منابع ابری پرداخته ایم که تخصیص و زمان بندی را منابع به صورتی که مهیا کنندگان سود بالایی از منابع را به دست آورده، کاربران نیز برنامه های خود را با کیفیت دلخواه و رضایت بخش و با کمترین هزینه به دست آورند بررسی نموده ایم. به منظور گسترش تغییر پذیری ها در ظرفیت منابع و کیفیت برنامه ها در ابر، روشی را مبتنی بر پیش بینی توزیع زمانی اتمام کار به منظور جلوگیری از اتلاف وقت ارائه داده ایم که برای سبک سنگین کردن تصمیمات اجرایی مبادله منابع در زمان بندی و تخصیص منابع قابل اجراست و می تواند در بهبود مستمر کارها و سیستم های محاسبات ابری تأثیرات مثبت قابل ملاحظه ای داشته باشد.

کلیدواژه ها:

محیط ابری ، ناهمگن ، زمانبندی ، تخصیص منابع ، MapReduce ، HDFS