سنجش موقعیت سه بعدی هدف ایستا و پویا براساس طراحی خط کش سه بعدیاستریو

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 701

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELECONFK01_033

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله به طراحی و تست خط کش سه بعدی، براساس مدل جدید بینایی استریو می پردازیم. خط کش سه بعدی روشی است که از آن برای سنجش موقعیت سه بعدی هدف در حالت های ایستا و پویا براساس روش بینایی استریو استفاده می شود. مدل بینایی استریو متشکل از یک شئ و دو دوربین با محور اپتیکی موازی و یا متقاطع است که برای دستیابی به موقعیت سه بعدی از محیط اطراف کاربرد دارد. مدل ساخته شدهمتشکل از یک شی و دو دوربین با محور اپتیکی موازی می باشد. یکی از پردازش های اساسی در روش بینایی استریو کالیبراسیون است که در مراحل قبل و بعد از ساخت، استفاده می شود که در این مدل از روش خود کالیبراسیون استفاده شد. پس از طراحی و ساخت سخت افزار و مدل سازی ریاضی، از الگوریتم کاهش فضای جستجو، برای بلادرنگ شدن و افزایش سرعت و دقت و از الگوریتم مبتنی بر ویژگی، برای تشخیص هدف استفاده شد. آنگاه از اختلاف منظر، مرکز ثقل و سپس عمق تصویر محاسبه گردید. تمام مراحل، در محیط نرم افزاری OpenCV پیاده سازی گردیده است. در اندازه گیری های انجام شده، بیشترین مقدار خطا4 درصد و کمترین مقدار خطا 1.42 درصد به دست آمد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

الهه کرباسی

گروه مکاترونیک، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان، ایران

محمد عصاریان

گروه کامپیوتر، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان، ایران،

محمود محلوجی

گروه برق، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان، ایران،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Agarwal. A, and Blake. A. Dense stereo matching over the ...
  • Babaee H. Design & Manufacturing of Robot's Eyes. Partial Fulfillment, ...
  • Bradski. G, A.K., Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV ...
  • Cavanagh. S, and Manzke. _ Real Time Disparity Map Estimation ...
  • Darvishzadeh Vrchh .p, aghaizade. R., "A method automatic for camera ...
  • Dastjerdi A. H, MSc thesis, Amir Kabir Univ., Iran. 2010. ...
  • Dvjy.b"Stereo Vision: a method for finding the distance and overcome ...
  • Forsyth, D.A. and J. Ponce Computer Vision: A modern Approach. ...
  • Gheche. M.E, Proximal methods for convex _ .Application to ...
  • computer vision. Thesis, Lebanese University Doctoral School of sciences and ...
  • Lowe, D. G. _ _ Three-D imensional Object Recognition from ...
  • Korayem. M. H Irani. M, Hashemi. A, "Experimental test for ...
  • Kruisheer, Gerard A. Open Source Stereo Vision for 3D Reef ...
  • Ogale. A.S, Aloimonos. Y. Shape and the stereo correspondence problem. ...
  • Scharstein, D.Szeliski .R. A Taxonomy and Evaluation of Dense Two-Frame ...
  • Yang. Q, L.W., and Ahuja. N. A constant-space belief propagation ...
  • نمایش کامل مراجع