تشخیص حملات DDOS در ترافیک وب
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 842
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KMTTORBAT01_057
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
در سال های اخیر،حملات DDoS به طورقابل توجهی به وسیله اخاذان و رقبای تجاری روی وب سایت بانکها و شرکتهایتجاری، بنگاههای آنلاین، خرده فروشان، بخشهای دولتی و حتی بنگاههای فراهمکننده سرویسهای امنیتی اینترنت مورد استفادهقرار گرفت. در این تحقیق سعی تمرکز بر روی روش ارائه شده توسط Zhou, Wei و همکاران در جهت تشخیص و جلوگیری ازحملات ddos لایه application در پشت ترافیک وب شده است، که آن یک روش جدید برای تشخیص حملات alddos میباشد این کار با روشهای قبلی در توجه کردن به تشخیص حمله alddos در ترافیک heavy backbone متفاوت است.علاوه بر این ، تشخیص حملات ALDDOS خیلی راحت بوسیله ترافیک flash crowd گمراه می شود. در این تحقیقاتاصول تشخیص بالا را در یک معماری ماژولار دفاعی ادغام شده که متشکل از یک سنسور HEAD END ، یک ماژول تشخیصو یک فیلتر ترافیک است . با یک ALDDOS سریع سرعت تشخیص ، فیلتر قادر است به درخواستهای منطقی اجازه عبوربدهد اما ترافیک حمله متوقف می شود .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید رضا مداح
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی نرم افزار
سیدرضا کامل
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی نرم افزار
رضا ابراهیم زاده مقدم
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :