مقایسه فلورستیک گیاهی دوجزیره دریاچه سد گتوند در دو فصل بهار و پاییز 1393
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 559
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PCEPSD02_184
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
دو جزیره مورد مطالعه در دریاچه سد گتوند واقع در استان خوزستان و موقعیت جغرافیایی جزیره اول عرض جغرافیایی 32°02 19.65"E و جزیره دوم عرض جغرافیایی 49°02 19.65"E و جزیره دوم عرض جغرافیایی 32°17 10.37"N و طول جغرافیایی 49°02 03.52"E قرار دارند. بررسی فلورستیک گیاهی دوجزیره دریاچه سد گتوند با روش پلات گذاری در فصل در دو فصل بهار و پاییز 1393 انجام شد. در این بررسی در فصل بهار و پاییز به ترتیب 20 و صفر گونه گیاهی در جزیره اول، 15 و 20 گونه گیاهی در جزیره دوم شناسایی گردید که گونه های Stipa capensis و Plantago ovate در جزیره اول غالب، در جزیره دوم گونه های Lium strictum, Stipa capensis و جوامع عمده گیاهی را تشکیل داده بودند. این گونه ها در دامنه های شمالی متراکم تر و متنوع تر از دامنه های جنوبی بودند. از نتایج بدست آمده مشخص شد که در فصل بهار تنوع شانون وینر در جزیره اول و دوم 1.34 و 1.49 درصد، مارگالف 1.93 و 2.37 درصد، منهنیک 0.48 و 0.42 درصد و یکنواختی سیمپسون 0.63 و 0.68 درصد بدست آمد. در فصل پاییز به دلیل ابگیری و بالاآمدن سطح آب دریاچه سد گتوند، جزیره اول بطور کامل به زیر آب رفته و غرقاب کامل شده است، پس از کاهش سطح آب دریاچه گتوند جزیره پدیدار شده است به همین دلیل در زمان غرقابی این جزیره فاقد هر گونه پوشش گیاهی و تنوع و تراکم بوده است، اما در جزیره دوم تنوع شانون وینر 1.86 درصد، مارگالف 2.58 درصد، منهینک 0.5 درصد و یکنواختی سیمپسون 0.79 درصد بدست آمد. مقایسه میانگین شاخص های تنوع زیستی در فصل بهار و پاییز نشان می دهد که اختلاف معنی داری با اطمینان P=0.5)95%) بین دوفصل بهار و پاییز می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شیدا مهری بابادی
گروه محیط زیست، پردیس علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی اهواز، ایران
بهروز بهروزی راد
گروه محیط زیست، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :