ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

CBRFD: Case Based Reasoning Flaw Detector

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: NCCEB02_123
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 631
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله CBRFD: Case Based Reasoning Flaw Detector

Ali Reza Honarvar - Department of Computer Engineering, Islamic Azad University, Safashahr Branch, Safashahr, Fars, Iran
Mohsen Katebi Jaahromi - Department of Computer Engineering, Islamic Azad University, Safashahr Branch, Safashahr, Fars, Iran

چکیده مقاله:

Understanding security is one thing and applying your understanding in a complete and consistent fashion tomeet your security goals is quite another. For this reason, static analysis is advocated as a technique for finding commonsecurity errors in source code. In this work a method for detection of flaws in source code by static analysis based onCase Based Reasoning (CBR) is provided. The implementation and evaluation of proposed method as a tool for staticanalysis of source code and various issues are worth for considering in building of a tool that can detect software flawsstatically based on CBR and code clone detection are discussed.

کلیدواژه ها:

CBRFD, Software flaw detection, flaw clone detector, static security analysis, static analysis tools

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/358333/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Honarvar, Ali Reza و Katebi Jaahromi, Mohsen,1393,CBRFD: Case Based Reasoning Flaw Detector,دومین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات,شوشتر,,,https://civilica.com/doc/358333

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393, Honarvar, Ali Reza؛ Mohsen Katebi Jaahromi)
برای بار دوم به بعد: (1393, Honarvar؛ Katebi Jaahromi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • باشگاه پژوهشگران جوان _ و نخبگان واحد شوشتر _ اسفند ...
  • M icroelectronics (MPRO), 2014 37th International Convention on. IEEE, 2014. ...
  • _ _ _ Static Analysis Wit [17] Silva, Ernesto Isaac ...
  • Mayrand, Jean, Claude Leblanc, and Ettore M. Merlo. "Experiment on ...
  • Gode, N., and Rainer Koschke. "Incremental clone detection." Software Maintenance ...
  • _ _ _ Software Maintenance and Evolution: Research and Practice ...
  • _ _ _ TOC _ 6oxermoe _ HayKH Mncrnryr ccTeMHOT, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی