ارائه روشی برای تخصیص کانال در شبکه های بی سیم موردی سیار بر پایه آتاماتای یادگیر

برنامه زمانبندی یکی از مسایل مهم در طراحی محیط های شبکه و تخصیص کانال است. اگر روشی وجود نداشته باشد که بهصورت کارامد تخصیص کانال را زمانبندی کند بازدهی سیستم شبکه به کاهش می یابد، بنابراین در این مقاله ، روش زمانبندی مبتنیبر ماشین خودکار یادگیری کاملاً توزیع شده برای تخصیص کانال ارائه می شود. روش پیشنهادی متشکل از دو نوع شیوه است: درابتدا، روش در گره های شبکه اجرا می شود و در وهله دوم، روش در زمانبندها اجرا می شود. الگوریتم پیشنهادی اجرای زمانبندها را ازطریق ماشین خودکار یادگیری همزمان سازی می کند که عملکردهای آنها را با استفاده از مولدهای عددی شبه تصادفی با سید (دانه)یکسان انتخاب می کند. در این روش، ظرفیت محاسباتی شبکه که به هر زمانبند اختصاص داده می شود متناسب با حجم درخواستکانال است. برای نشان دادن کارایی روش پیشنهادی، چندین آزمایش شبیه سازی تحت طرحهای مختلف شبکه انجام شدند. نتایج بهدست آمده نشان دادند که الگوریتم پیشنهادی از چندین روش شناخته شده زمانبندی بر حسب ، زمان اجرا و تعادل بار عملکردبهتری دارد که به مراتب در تخصیص کانال، تعداد پکت های از بین رفته یا رد شده تاثیر بهتری دارد.

کلیدواژه ها:

زمانبندی تخصیص کانال ، شبکه موردی سیار ، تخصیص کانال شبکه ، آتاماتای یادگیر