مروری بر تکنیک های فیلتر هرزنامه مبتنی بر محتوا
محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 772
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEB02_028
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
امروزه بدلیل افزایش استفاده از نامه های الکترونیکی بنا به دلایل مختلفی همچون سادگی، کم هزینه بودن ونظایر آن،یکسری مسائل ناخواسته بوجود آمده است. یکی از این مسائل هرزنامه ها (Spam) یا نامه های ناخواسته Unwanted Email که صندوق پستی ما را تحت شعاع قرار داده اند. همچنین مشکلات عدیدهای همچون اشغال کردن نادرست پهنای باند، فضای ذخیره سازی و حامل ضمائم ی همچون ویروس، تروجان و ... شده اند. از این رو شناخت وبررسی بهترتکنیک های فیلتر هرزنامه جهت طراحی یک سیستم فیلرینگ کارا از اهمیت ویژهای برخوردار است. روشهای متعددی همچون روشهای آماری، یادگیری ماشین و غیره وجود دارد در این جستار ما به روشهای مبتنی بر محتوا میپردازیم و آنها را مورد کاوش و بررسی قرار می دهیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی حلافی
دانشجوی کارشنارسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
علی هارون آبادی
استادیار، گروه نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی ، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :