بررسی احتمالاتی اثر ناکاملی های هندسی در قابلیت اعتماد شبکه های فضاکار
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 581
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSDUS04_124
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
ارزیابی و تضمین ایمنی سازههای شبکه دو لایه فضاکار بدون در نظر گرفتن اثر پارامترهای تصادفی غیر ممکن است.در واقع وجودناکاملیهای اولیه در ساخت و یا مونتاژ شبکههای دو لایه با دارا بودن صدها و یا هزاران عضو اجتنابناپذیر م ی باشد. بسیاری از این ناکاملیها از قبیل وجود انحنای اولیه در اعضا،اندازه نبودن طول عضو و یا وجود تنشهای پسماند در اعضا، که دارای ماهیت تصادفی میباشند،بر ظرفیت باربری اعضا تاثیر گذارند،لذا در ارزیابی رفتار خرابی واقعی سازه ضروری است توزیع تصادفی ناکاملی ها منظور گردد.با توجه به تعداد زیاد اعضا در سازه های فضاکار فرض کامل بودن تمامی اجزا مورد استفاده در سازه فرضی غیر ایده آل خواهدبود. بنابراین وجود ناکاملی ها هر چند جزئی در این سازه ها امری بدیهی و غیرقابل اجتناب می باشد. یکی از متداولترین نوع ناکاملی - های هندسی در خرپاهای ساخته شده وجود ناکاملی به صورت عدم تطابق طول عضو با مقدار ایدهآل آن است، وجود ناکاملی در طول اعضاء باعث تغییر رفتار اعضاء به خصوص عضو دارای ناکاملی می شود. در این مقاله، تاثیر توزیع تصادفی ناکاملی اندازه نبودن طول اعضا بر ظرفیت باربری سازه های شبکه دو لایه فضاکار با به کارگیری روش شبیه سازی مونت کارلو و با انجام تحلیل های غیرخطی خرابی مطالعه گردیده است. سپس نمودارهای قابلیت اعتماد بر اساس نسبت ظرفیت سازه ناکامل بر کامل استخراج گردیدهاند و نتایج حاصله حاکی از حساسیت رفتار خرابی شبکه های دو لایه فضاکار به توزیع تصادفی ناکاملی های اولیه می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هومان فاضلی
گروه مهندسی عمران،دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه ایران
مهرزاد تحملی رودسری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه،دانشکده عمران،گروه مهندسی عمران،کرمانشاه ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :