نقش دانش بومی و نظام سنتی شیردان در شبکه زنان روستایی مطالعه موردی: روستای قصر یعقوب
محل انتشار: کنفرانس بین المللی توسعه پایدار، راهکارها و چالش ها با محوریت کشاورزی، منابع طبیعی، محیط زیست و گردشگری
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 786
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSDA01_0929
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
زنان روستایی در فرآیند توسعه، همواره مشارکتی فعالانه و تاثیر گذار دارند، این زنان با دانش بومی و سنتی خود همواره نقش مهمی در مدیریت شیر و تهیه سنتی فرآورده های لبنی دارا می با شند . بطور کلی دانش بومی مجموعه ای از روشها و تجربیاتی است که در جوامع مختلف در اثر ارتباط انسان با محیط زیست پیرامون بدست آمده است، این دانش در طی زمان بارها آزموده و با فرهنگ و محیط زیست هر منطقه سازگار گردیده است و از کارایی بالایی در مسیر توسعه برخورد ار است. تحقیق حاضر به ،تحلیل دانش بومی در مدیریت شیر و تهیه فرآورده های لبنی در روستای قصر یعقوب شهرستان صفا شهر در استان فارس می پردازد. روش تحقیق این بررسی به شیوه پیمایشی بوده که به جهت تولید اطلاعات از روش مشاهده مستقیم، مشاهده مشارکتی و مصاحبه سازمان یافته بهره گرفته شده است . نتایج تحقیق به بررسی عملکرد سیستم مدیریتی تعاونی سنتی (شیردان) در بین زنان روستایی ، مکانیسم مدیریت شیر در بین زنان، مزایا و مشکلات پیش روی تعاونی و همچنین برخی سنت ها و عرف های محلی مرتبط با آن می پردازد . بر اساس نتایج این تح قیق می توان بیان کرد که زنان دامدار روستایی در روستای مورد مطالعه بر اساس عرف محلی خود و به منظور مدیریت شیر دام ها نهاد اجتماعی را بر اساس آداب و رسوم محلی شکل دادهاند. این تشکل ها برخاسته از دانش بومی زیست محیطی منطقه بوده و نقشی مهم در معیشت خانواده و اقتصاد روستا ایفا می نمایند و در عین حال پایه های ساختار فرهنگی و اجتماعی روستا را مستحکم می نمایند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ساره راسخی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گروه مرتعداری تهران ایران
مهدی قربانی
استادیاردانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :