سنجش میزان رضایتمندی زنان از فضاهای عمومی شهری نمونه موردی: پارک دانشجوی تهران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,037
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU02_1246
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
از جمله ملزومات رشد و توسعه جوامع، ایجاد بسترهای فضایی و کالبدی مناسب جهت استفاده همه اقشار جامعه از جمله زنان از خدمات و امکانات عمومی است. دسترسی زنان به خدمات و فضاهای عمومی از جمله پارکهای شهری یکی از زمینه های حضور زنان در عرصه های اجتماعی می باشد که باعث ایجاد تعامل بیشتر با سایر شهروندان، ارتقاء حس تعلق به فضاهای شهری و انسجام اجتماعی می شود. زنان به عنوان نیمی از جمعیت جوامع نیازمند استفاده از این فضاها میباشند، چرا که برابری حقوق شهروندی و تداوم زندگی روزمره تا حد زیادی وابسته به تعامل آنان در زمان و مکان مشترک میباشد. در این راستا در این پژوهش سعی شده است که علاوه بر مشخصات فردی زنان استفاده کننده از پارک، زمان و چگونگی مراجعه و نحوه دسترسی آنها به پارک مشخص شود و در نهایت با استفاده از 8 شاخص میزان رضایتمندی زنان از پارک دانشجوی تهران ارزیابی شود. این تحقیق از نوع کاربردی به روش توصیفی – تحلیلی است و روش جمع آوری اطلاعات به دو روش اسنادی ( کتابخانه ای ) و میدانی از طریق پرسشنامه، مصاحبه و نظرسنجی جمع آوری گردیده است. نتایج تحقیق نشان می دهد که بیشتر مراجعات زنان در ساعات 16 تا 20 عصر به پارک دانشجو انجام می شود. زنان کمتر به صورت تنها و اکثراً با همراهی خانواده یا دوستان به پارک مراجعه میکنند و بیشتر از وسایل نقلیه عمومی برای مراجعه خود به پارک استفاده مینمایند و در نهایت میزان رضایتمندی آنها نیز با استفاده از آزمون تی تک نمونه ای در محیط نرم افزار SPSS در سطح متوسط ارزیابی شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرخ طهماسبی
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه شهید بهشتی
راضیه تیموری
مدرس دانشگاه زنجان و دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه تبریز،
حسن آهار
کارشناس ارشد برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :