شبیه سازی تشعشع چهار لامپ UV موازی در فرایند گندزدایی آب با استفاده از روش District Ordinate
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 841
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU02_0354
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
گندزدایی با اشعه فرابنفش (UV) یک تکنولوژی نوظهور و سازگار با محیط زیست برای تصفیه آب می باشد که هم می تواند نقش ضدعفونی کننده داشته باشد (وقتی که پرتوهای UV جهت غیر فعالسازی میکروارگانیسم های بیماریزا به کار رود) و هم می تواند به همراه هیدروژن پراکسید به عنوان یک فرآیند اکسیداسیون پیشرفته بکار رود. طراحی راکتور های UV بسیار پیچیده است. بنابراین دینامیک سیالات محاسباتی به عنوان یک ابزار حیاتی برای فرآیند طراحی راکتور های UV به حساب می آیند. در این مقاله فرایند شبیه سازی یک راکتور با 4 لامپ موازی UV با استفاده از روش District ordinate در نرم افزار فلوئنت انجام گردید. مشخصات راکتور مورد بررسی شامل یک استوانه به طول 89 سانتی متر و قطر 9 سانتی متر است، که لامپهای UV با قدرت 9 وات و قطر 2 سانتی متر در فواصل 1/5 سانتی متر از مرکز قرار گرفته است بدین منظور ابتدا جهت معتبر سازی نتایج، یک راکتور تک لامپ با قدرت 35 وات مدلسازی گردیده و با مدل آزمایشگاهی مقایسه گردیده که با توجه به نتایج نزدیک دو مدل در میزان تابش وهم ارزی مناسب مدل ها ، میتوان نتیجه گرفت نتایج راکتورچهار لامپ هم از صحت مطلوبی برخوردار است. درانتها نتیجه گردید میزان تابش اندازه گیری شده در راکتور چهار لامپ (286w/m2) تقریبا یک سوم یک راکتور تک لامپ (880w/m2) می باشد و با توجه به نرخ میانگین حجمی تقریبا یکسان دو لامپ، می توان گفت که در شرایط یکسان، میزان حذف میروارگانیسم ها در دو راکتور ممکن است یکسان باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جلیل خالصی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران محیط زیست، دانشگاه خوارزمی، تهران،
غلامرضا اسدالله فردی
دانشیار دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی عمران محیط زیست، دانشگاه خوارزمی، تهران،
محمد دلنواز
استادیار دانشکده فنی و مهندسی، ، گروه مهندسی عمران محیط زیست، دانشگاه خوارزمی، تهران،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :