ارائه تکنیک وزن مشترک در مدل های تحلیل پوششی داده ها
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی تحلیل پوششی داده ها
- کد COI اختصاصی: DEA06_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2523
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه سیستان و بلوچستان،گروه ریاضی کاربردی، زاهدان، ایران.
استادیار،دانشگاه سیستان و بلوچستان،گروه ریاضی کاربردی، زاهدان، ایران.
چکیده
برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیری (DMU) ها به هر یک از شاخص های ورودی و خروجی وزنی اختصاص داده می شود. با توجه به اینکه ارزیابی کارایی DMU ها در شرایط یکسان بسیار مهم می باشد، وزنی اختصاص داده شده به شاخص ها باید یکسان باشد. بنابراین استفاده از وزن مشترک برای محاسبه کارایی DMU ها در مدل های تلفیقی تحلیل پوششی داده ها با تاپسیس بسیار حائز اهمیت می باشد. در این مقاله تکنیک جدید برای یافتن وزن مشترک شاخص ها پیشنهاد می کنیم و با بدست آوردن یک وزن مشترک کارایی تمام DMU ها را محاسبه می کنیم.کلیدواژه ها
وزن مشترک، تاپسیس، تحلیل پوششی داده ها (DEA)، رتبه بندیمقالات مرتبط جدید
- رتبه بندی فاکتورهای اساسی در ایمنی و امنیت مواد غذایی در زنجیره تأمین با روش BWM در ایران
- ارائه الگوی پیاده سازی سیستم QA/QC در ساخت ساختمان های سبز و اولویت بندی عوامل با استفاده از روش دیمتل و تحلیل AHP (مطالعه موردی شهر کرج)
- کاربرد محاسبات خاکستری در مدل سازی ریاضی
- اولین کنفرانس ملی مدل سازی ریاضی و رو ش های محاسباتی در علوم و مهندسی مدل های حمل و نقل با ساختار مسئله چند انتخابی
- احراز هویت در تلفن های همراه هوشمند از طریق شناسایی هندسه دست بدون تماس مبتنی بر شناسایی رنگ پوست و استخراج ویژگی های بیومتریک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.