بررسی ویژگی های اماری برخی توابع غیر خطی در توصیف منحنی تخمگذاری

هدف از این بررسی انتخاب بهترین مدل پیش بینی کننده برای توصیف دقیق میانگین تولید تخم مرغ روزانه در مرغان تخمگذار در دوره تولید بود برای این منظور از رکوردهای روزانه 81656 قطعه پرنده تخمگذار تجاری در یک دوره تولید تخم مرغ (79-1378) استفاده شد. در این مطالعه توابع گامای تصحیح شده ، جزء به جزء ، جزء به جزء تصحیح شده، الجبراتیکف لجستیک غیر خطی، ناروشین و تاکما 2 و لخورست با استفاده از نرم افزار اماری SAS و رویه غیر خطی برازش شدند. برای تعیین بهترین منحنی از معیارهای ضریب تبیین تصحیح شده (R^2 adj)، میانگین مربعات خطا (MSE)، آماره آکایک (AIC) و دوربین - واتسون (DW) استفاده شد. نتایج این بررسی نشان داد تابع لجستیک غیر خطی با داشتن بالترین ضریب تبیین تصحیح شده ، کمترین میانگین مربعات خطا و آماره آکایک در برازش منحنی تولید تخم مرغ نسبت به مدل های دیگر مناسب تر بود با این حال با بررسی کلی نکویی برازش توابع مختلف با آماره های گوناگون به این نتیجه می رسیم که بیشتر توابع در برازش منحنی متوسط تولید تخم مرغ دارای صحت کافی می باشند. در این صورت توابعی که از نظر ریاضی ساده تر باشند احتمالا در نزد محقق یا مدیر واحد تولیدی از مطلوبیت بیشتری برخوردار خواهند بود.

کلیدواژه ها:

تولید تخم مرغ ، مدل های ریاضی ، منحنی تولید تخم مرغ