ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

مروری بر بهبود معرفی کاربران در شبکه های اجتماعی

محل انتشار: سومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 700

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/348657

شناسه ملی سند علمی:

NCNIEE03_052

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

چکیده مقاله:

امروزه کاربران برای ورود به جوامع مجازی و یافتن اطلاعات مورد نیاز احتیاج به استفاده از روشهای نوین ارتباطات و تبادل داده دارند. شبکه های اجتماعی با استفاده از سیستم های معرف این نیاز را برطرف می سازند. در سیستم های معرف سنتی کاربران یا آیتم های مرتبط بااستفاده از تکنیک فیلترینگ مشارکتی و روشهای پیشنهاد بر اساس محتوا، به کاربر جدید معرفی می شدند در حالیکه پژوهش های اخیر برهدفمند سازی سیستم های معرف با بکارگیری عامل اعتماد بین کاربران و ترکیب آن با الگوریتم فیلترینگ مشارکتی و روشهای متنی متمرکزشده اند. در این مقاله نتایج آخرین تحقیقات در خصوص بهبود کارائی سیستم های معرف، روش های جدید طبقه بندی شده، مزایا و معایب آنهامورد مطالعه قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فاطمه تشکری

دانشجو کارشناسی ارشد کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان (اصفهان)، اصفهان، ایران،

فرساد زمانی بروجنی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان (اصفهان)، گروه کامپیوتر، اصفهان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. Golbeck and J. Hendler, "Inferring binary trust relationships in ...
  • X. Su and T. M Khoshgoftar, " A survey of ...
  • P. Massa and P. Avesani, "Trust-aware collaborative filtering for recommender ...
  • A. Chen, "Context-aware collaborative filtering system: Predicting the user's preference ...
  • W. Woerndl and G. Groh, "Utilizing physical and social context ...
  • F. Liu and H J. Lee, "Use of socil network ...
  • M. C. Pham, Y. Cao, R. Klamma, and M. Jarke, ...
  • Z. Wu, X. Yu, and J. Sun, "An improved trust ...
  • community, " in Proceedings of the National Conference on artificial ...
  • D. Artz and Y. Gil, "A survey of trust in ...
  • P. De Meo, A. Nocera, G. Quattrone, D. Rosaci, and ...
  • J. Leskovec, D. Huttenlocher, and J. Kleinberg, "Signed Conference _ ...
  • J. Leskovec, D. Huttenlocher, and J. Kleinberg, "Predicting positive and ...
  • W. Chen and S. Fong, "Social network collaborative filtering framework ...
  • P. Massa and B Bhattacharjee, "Using trust in recommender Systems: ...
  • P. Massa and P. Avesani, "Trust-aware recommender systems, " in ...
  • F. M. Harper, S. Sen, and D. Frankowski, "Supporting social ...
  • M. J. Pazzani and D. Billsus, _ C ontent-based rec ...
  • O. Phelan, K. McCarthy, and B. Smyth, "Using twitter to ...
  • I. Guy, N. Zwerdling, D. Carmel, I. Ronen, E. Uziel, ...
  • J. Chen, W. Geyer, C. Dugan, M. Muller, and I. ...
  • J. Chen, R. Nairn, L. Nelson, M. Bernstein, and E. ...
  • J. Hannon, M. Bennett, and B. Smyth, _ 'Reco mmending ...
  • filtering approaches, " in Proceedings of the fourth ACM conference ...
  • users on twitter: twittomender the followee recommender, t1 in Advances ...
  • International Conference on, 2011, pp. 587-592. ...
  • topology-based approach for followees recomm endation in Twitter, " in ...
  • J. Hannon , K. McCarthy, and B. Smyth, "Finding usetful ...
  • P. De Meo, E. Ferrara, G. Fiumara, and A. Provetti, ...
  • M. G. Armentano, D. L. Godoy, and A. A. Amandi, ...
  • J. Hannon, K. McCarthy, and B. Smyth, "Content vs. Tags ...
    • نمایش کامل مراجع