Miniaturized Dual-band Bandpass Filter (BPF) using the Space Mapping Technique
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 860
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNIEE03_024
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
چکیده مقاله:
Due to the progressing development of multiband and multiservice communication systems requires a filter with multiple bands as well as smaller sizes is one of the most challenging tasks In This paper a miniaturized microstrip dual-band band pass filter (BPF) with capability of filtering in C and X frequency bands is presented. Space Mapping (SM) technique is used to design the BPF while the all design and simulation steps performed by the advance design system (ADS) simulator. The filtering frequency bands of the BPF are set at the 7.5 GHz and 8.5GHz. The simulated results of scattering parameter are obtained as below: S21=-1.38 dB, S11=-11 dB, S21=-0.52 dB, S11=-13.8 dB. In order to validate the simulated result, the proposed design is fabricated and tested. The measured results show that the filtering frequency bands are achieved at the 7.48 GHz and 8.49 GHz with the S_parameters of S21=-1.44 dB, S11=-10.7 dB and S21= -0.55 dB, S11= -13.3 dB. The measured data error tolerance compared to the simulation results is less than 3% and 4%. The fabricated physical device’s size is 23×3mm2 which occupies a very low volume.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sepideh Ebrahimi
Department of Engineering, Islamic Azad University, Aligoudarz Branch
Lishir Moradikordalivand
Young Researchers and Elite Club, Arak Branch, Islamic Azad university
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :