خواندن خودکار کدهای پستی با استفاده از ویژگیهای ساختاری با دقت بالا

هدف از این تحقیق بهبود سامانه شناسایی ارقام دستنویس فارسی در کدهای پستی است. سیستم پیشنهادی ما شامل چهار مرحله میباشد که عبارتند از ارقام کدهای پستی ورودی، بخشبندی، پیشپردازش و استخراج ویژگی. در بخش ارقام دستنویس تعداد 0666 پاکت کدپستی تهیه و در مرحله بخشبندی کدهای پستی دریافت و با روشCCLبخشبندی میشوند و از فیلتر میانه برای حذف نویز استفاده میکنیم سپس حروف و ارقام را از هم جدا مینماییم و رقمها را تک به تک در نظر می گیریم. در بخشپیشپردازش، حاشیهها را حذف میکنیم، به لبههای رقم میرسیم و به اندازه استاندارد تبدیل میکنیم. در بخش استخراج ویژگی، ما3 ویژگی به نامهای نقاط بلوکی، خطوط افقیعمودی و میانگینگیری انتخاب و به بررسی این سه روش استخراج ویژگی میپردازیم و در نهایت با پیادهسازی روش پیشنهادی نرخ شناسایی 166 درصد بدست میآید. که در مقایسه با کارهای پیشین دقت بالاتری بدست آمدهاست.

کلیدواژه ها:

بلوک ، پیشپردازش ، لبهیابی ، استخراج ویژگی