بهینه سازی روش جست وجوی اطلاعات در وب
محل انتشار: اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 603
فایل این مقاله در 31 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT01_183
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
چکیده مقاله:
بیشتر و بیشترنیمه ساخته شدن اطلاعات موجود در وب در قالب اسناد را ارائه می نمایدRDF, RDFa , Micro formats . . .(. صدها میلیون از این اسناد وجود دارد و تعداد آنها به سرعت در حال رشد است این فراخوانی برای فراهم کردن سیستمهای بزرگ مقیاس وسیله ای موثر از جست وجو و بازیابی این نیمه نهایی با اطلاعات هدف از آن برای پرهیز توسط انسان و ماشین ها بطور یکسان است. این مقاله به بررسی انتقال از مدل وب سنتی به یک موضوع وب داده نهاد مدل و مطالعات چالش های پیش روی در اجرای یک مقیاس و عملکرد بالا برای سیستم داده های نیمه اشیاء در جست وجوی یک زیر ساختهای غیر مستقیم و بزرگ است.به این هدف، با تعریف یک مدل نهاد بازیابی، توسعه روش جدید برای حمایت از این مدل اینکه چگونه برای دستیابی به یک نهاد با سیستم بازیابی را نشان می دهد. ما یک روش نمایه سازی برای نیمه داده که خوبیرا بین بیانگری پرس و جو نگهداری شاخص پرس وجو در مقایسه با روش های دیگر.ما به بالا توسط شاخص بهینه ساختار داده ها با استفاده از تکنیک های فشرده مناسب است.در نهایت به ما نشان دهد که این سیستم می تواند به شاخص میلیاردها داده و اشیا را فراهم می کند و کلمه کلیدی مستقر به عنوان واسط جست وجو پیشرفته تر برای بازیابی اطلاعات مربوطه اشیاء در پیشوند خرده-دوم زمان
کلیدواژه ها:
تحقیق و بازیابی هویت -رویه - وب معنایی - داده های نیمه -شاخص معکوس ، Sindice
نویسندگان
امیر امیری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلام آباد غرب ، گروه کامپیوتر، اسلام آباد غرب، ایران.
یگانه حسنی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلام آباد غرب ، گروه کامپیوتر، اسلام آباد غرب، ایران.
مهشید نجفی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلام آباد غرب ، گروه کامپیوتر، اسلام آباد غرب، ایران.
راحیل کدیوریان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلام آباد غرب ، گروه کامپیوتر، اسلام آباد غرب، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :