دادهکاوی گذشته، حال و آینده یک بازنگری تخصصی از جریانهای دادهای

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 681

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RCEITT01_118

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

چکیده مقاله:

کشف جریانهای دادهای از حوزههایی به شمار میرود که دارای اهمیت علمی بسیار زیاد بوده و به سرعت در حال پیشرفت میباشد و در رابطه با روشها، رویکردها و یافتههاییاست که کاربردهای مختلفی همچون پزشکی، علوم کامپیوتر، بیوانفورماتیک،پیشبینی بازار سهام، پیشبینی وضعیت آب و هوا، پردازش متن، صدا و تصویر را در بر میگیرد. نکتهای که در دادهکاوی جریان- های دادهای حائز اهمیت است این است که با تولید دادههای آنلاین حجیم از حسگرها، چتهای اینترنتی، تویتر و فیس بوک ، تراکنشها در بان های آنلاین یا ATM ، مفهوم تغییرات داده بصورت پویا به یک چالش کلیدی تبدیل شده است که ما آنها راجریانهای دادهای مینامیم. در این مقاله ما الگوریتمی را برای یافتن الگوهای پرتکرار از جریانهای دادهای همراه با ارائه یک مطالعه موردی و شناسایی موضوعات تحقیقاتی در رابطه با شرایط کار با دادههای جریانی ارائه میدهیم

نویسندگان

علی رستمی

مربی و مدرس گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلام.

محمدرضا بیگ پناه

دانشجوی کارشناسی مهندسی نرمافزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلام.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • PhridviRaj M.S.B, GuruRao C.V. Data mining - past, present and ...
  • Bifet A, Holmes G, et.al. Mining Frequent Closed graphs On ...
  • Charu C. Aggarwal, Jiawei Han, Philip S. Yu. On Demand ...
  • Hoang Thanh Lam, Toon Calders, Mining Top-K Frequent Items in ...
  • Cheqing Jin et.al. Dynamically Maintaining Frequent Items OVer a Data ...
  • Nan Jiang andLe Grunewald. Research Issues in Data Stream Association ...
  • Sudipta Guha, D.Gunopulos, N. Kaudas. Correlating synchronous and asynchronous data ...
  • Yu.Bao.Liu et.al. Clustering Text data streams, Journal of computer science ...
  • Dou Shen, Qiang Yang, Jian-Tuo-Sun, Zheng Chen. Thread Detection in ...
  • Jun Yan et.al A scalable supervised algorithm for dimensionality reduction ...
  • L.Rutkowski et.al. Decision tres for mining data streams based on ...
  • نمایش کامل مراجع