حذف نویز درسیگنال EEG بااستفاده ازمدل ولترا

مدل ولترا بطور گسترده ای برای شناسایی سیستم های غیرخطی درکاربردهای عملی استفاده میشود دراین مقاله ما مدل ولترا را برای شناسایی یافتن ارتباط غیرخطی بین سیگنال EEG و نویز موجود درآن اعمال کرده ایم که روش جدیدی برای تخمین نویز درسیگنال EEG محسوب میشود نشان میدهیم که باااعمال این روش SNR بطور قابل ملاحظه ای بهبود می یابد یک مساله مهم درپیاده سازی مدل ولترا پیچیدگی محاسباتی آن است به خصوص زمانی که مرتبه غیرخطی بودن آن افزایش پیدا می کند بنابراین دربسیاری ازکاربردها ضروری است که پیچیدگی محاسبات را کاهش دهیم این مقاله ازخاصیت سیگنال EEG استفاده می کند و سیگنال ورودی تاخیر یافته را با نمونه های همسایه تقریب می زند و ازاین طریق نرخ محاسبات ضرایب ولترا حداقل به میزان 1/3کاهش می یابد

کلیدواژه ها:

سیگنال EEG ، کاهش نویز ، فیلتر ولترا