ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مکان یابی شبکه های حسگر بی سیم با روش اثرانگشتی و خوشه بندی انتشار نزدیکی و روشهای k تا نزدیکترین ترین همسایه

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: ELECTRICA01_068
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 362
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مکان یابی شبکه های حسگر بی سیم با روش اثرانگشتی و خوشه بندی انتشار نزدیکی و روشهای k تا نزدیکترین ترین همسایه

پژمان عبداله زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات، واحد یادگار امام خمینی ره، دانشگاه آزاد اسلامی تهران
رامین شقاقی - استادیار گروه مخابرات، واحد یادگار امام خمینی ره دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران

چکیده مقاله:

با توجه به پیشرفت روز افزون مکانیابی شبکه های حسگر بی سیم ، مکانیابی با روش اثر انگشتی از اهمیت ویژه ای برخوردار است ، که شامل دیتابیس پایه ای از کمیتی به نام قدرت سیگنال است و از این کمیت در مکان یابی شبکه حسگر استفاده می نماید ، در این مقاله سعی شده است که روش خوشه بندی موسوم به انتشار نزدیکی برای گروه بندی نقاط دیتابیس استفاده شود و سپس در مرحله مکان یابی آنلاین دو مرحله مکان یابی ضخیم و مکان یابی دقیق به کار برده شده است ، که در مرحله اول از روش انطباقی با قدرت سیگنال سرگروه ها استفاده شده است ، و در مرحله مکان یابی دقیق روشهای تشابه به نزدیکترین همسایه و K تا از نزدیکترین همسایه ها به کار برده شده است ، نتایج شبیه سازی نیز در انتها نشان دهنده میزان بهبود نظریه مورد تحقیق نسبت به روشهای بدون خوشه بندی می باشد و درنهایت نیز دو روش k تا از نزدیکترین همسایه ها و روش نزدیکترین - همسایه باهم مقایسه می شود

کلیدواژه ها:

مکان یابی با روش اثر انگشتی ، انتشار نزدیکی ، مکان یابی ضخیم ، مکان یابی دقیق

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ELECTRICA01_068 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/346493/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عبداله زاده، پژمان و شقاقی، رامین،1393،مکان یابی شبکه های حسگر بی سیم با روش اثرانگشتی و خوشه بندی انتشار نزدیکی و روشهای k تا نزدیکترین ترین همسایه،همایش ملی مهندسی برق، مخابرات و توسعه پایدار،مشهد،https://civilica.com/doc/346493

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، عبداله زاده، پژمان؛ رامین شقاقی)
برای بار دوم به بعد: (1393، عبداله زاده؛ شقاقی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Brendan j.Frwy and Delbert Dueck .cluster by Passing Messages Between ...
  • Brett Dawes , Kwan-Wu Chin , A comparison of deterministic ...
  • -v. k.Jain, Shashikala T ap _ wi, Perfomance Analysis of ...
  • Vaidyanathan Ramaduranu , Localization in Wireless Sensor Networks, A Probabilistc ...
  • Chan Feng , Received- signal- strength-B ased Indoor Positioning Using ...
  • seyed A, Reza Zekavat , Handbook of Position Location, pages ...
  • Vahideh Moghtadaiee , Andrew G.Dempster , Wifi Fingerprinting Signal Strength ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی