ارزیابی کیفیت میوه سیب با استفاده ازالگوریتم بهبود یافته Expectation Maximization EM

دراین تحقیق به یکی ازکاربردهای پردازش تصویردرزمینه ارزیابی کیفیت میوه سیب بااستفاده ازتصاویررنگی پرداخته میشود یکی ازعوامل بسیارمهم درکیفیت محصول سیب رعایت برداشت درزمان مناسب است که باتوجه به کلیماکتریک بودن سیب ازجمله محصولاتی است که چنانچه درمرحله بلوغ برداشت شود بقیه مراحل تکمیلی رشد آن درانبار تکمیل میگردد درنتیجه بهترین موقع برداشت درمرحله بلوغ است و همچنین چون ویتامینهای موجود درمیوه سیب بیشتر درپوست سیب و سطح نزدیک به پوست قراردارد لذا سالم بودن پوست سیب ازاهمیت ویژه ای برخوردار است دراین پژوهش جهت بخش بندی تصاویر رنگی سیب یک فرایند پیش پردازش تصویر توسط الگوریتم کانتور فعال انجام گرفت که باعث افزایش دقت الگوریتم های بخش بندی شد ازالگوریتم EM استاندارد که الگوریتم بدون نظارت هست جهت بخش بندی تصاویر رنگی سیب استفاده شد ازانجایی که تغییرات روشنایی تصویر مشکل ساز می باشد لذا برای رفع این مشکل درالگوریتم EM پیشنهادی که الگوریتم مبتنی برتکرار است تغییرات روشنایی تصاویر را تخمین زده و با اصلاح این تغییرات بخش بندی مناسبی ازتصاویر رنگی را ارایه نمودیم نتایج بخش بندی الگوریتم پیشنهادی روی تصاویر رنگی سیب نشان داد که این الگوریتم نسبت به الگوریتم استاندارد ازقابلیت بالایی برخوردار است

کلیدواژه ها:

بخش بندی ، تصاویررنگی سیب ، مدل کانتور فعال ، الگوریتم بیشینه امیدریاضی EM