Algorithms for license plate detection :A survey
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 870
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IINC02_021
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
To identify a vehicle, License Plate identification technology is the key technology of intelligent transport system, finding a stolen vehicle, monitoring traffic flow, in townmanagement, highway tolls etc. The major issue in such applications is to detect the exact location of plate, becausefinding the location of number plate could vary and as well as its size and color; many of the vehicles have an uncertain difference in License plate position, location and uncleanLicense Plate. In this paper we have conducted a very fresh survey of most authentic techniques of license plate detectionfrom a car, we studied different techniques and compared them; we figured out every technique has its own limitations, everymethod gives best results under some certain conditions so do bad results, we figured out all we need to do is to have locus of control, we shall control the environment we are working in, some techniques works good in dark light, some for bright light etc; every technique has its own parameters toidentify license plate; this paper will lead you to choose the best technique for detection just according to your circumstance
کلیدواژه ها:
License plate detection ، DWT (Discrete wavelet transform) ، ANN (artificial neural networks) ، Morphological Operator
نویسندگان
Nima Farajian
Computer Engineering Group, Engineering Department Eyvanekey Institute of Higher Education Eyvanekey, Iran
Morteza Rahimi
Computer Engineering Group, Engineering Department Eyvanekey Institute of Higher Education Eyvanekey, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :